墨西哥猪肉价格预测,基于WTI原油,玉米和大豆

IF 0.2 4区 农林科学 Q4 VETERINARY SCIENCES
Sergio Orozco-Cirilo, Juan Manuel Vargas-Canales, Sergio Ernesto Medina–Cuéllar, Juan Antonio Bautista
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Los residuos estandarizados del modelo presentan una distribución normal, corroborado mediante una prueba de Kolmogorov–Smirnov de 0,071, existiendo un par valores extremos positivos, que pueden informar sobre las circunstancias de las variables para el interés del investigador en los meses de mayo y junio del año 2021.","PeriodicalId":54478,"journal":{"name":"Revista Cientifica-Facultad De Ciencias Veterinarias","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.2000,"publicationDate":"2023-09-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Pronóstico de precios de la carne de cerdo mexicana, con base en el crudo WTI, Maíz y Soya\",\"authors\":\"Sergio Orozco-Cirilo, Juan Manuel Vargas-Canales, Sergio Ernesto Medina–Cuéllar, Juan Antonio Bautista\",\"doi\":\"10.52973/rcfcv-e33250\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"La investigación realizada es de tipo correlacional y estudió la influencia del precio del barril del crudo WTI, el bushel de Maíz y la tonelada de harina de Soya como variables independientes, sobre el precio de la libra de carne de cerdo mexicana, con el objetivo de hallar una función que explique dichas variaciones. 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摘要

correlacional型是调查和研究桶原油价格的影响,WTI蒲式耳的玉米和面粉吨大豆作为独立的变量,对墨西哥的磅猪肉价格,目的是找到一个解释这些变体的作用。使用的是2012年10月1日至2022年9月1日10年期间收集的月度平均价格数据。在数据之间有明确的线性趋势猪肉的价格与桶原油WTI的价格,每吨面粉的价格更为不太明确或明显的大豆,蒲式耳的玉米价格,这是模型的变量不包括最终被0.184统计上不显著(gis)。最终模型的自变量具有统计学意义(Sig. 0.000),粗WTI的t - student值为4999,豆粉的t - student值为3697,它们之间不存在共线性问题。本研究的目的是确定猪肉价格的预测因素,并对猪肉价格的预测因素进行定量分析,以确定猪肉价格的预测因素。他预测,猪肉价格不会从每磅15.50美分下降,并可能解释61.4%的变化。模型标准化废物的正常分布,通过试验证实Kolmogorov—0.071 Smirnov,存在几个积极的极端值,可以报道的关于变量的情况,以引起侦查员在2021年5月和6月。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Pronóstico de precios de la carne de cerdo mexicana, con base en el crudo WTI, Maíz y Soya
La investigación realizada es de tipo correlacional y estudió la influencia del precio del barril del crudo WTI, el bushel de Maíz y la tonelada de harina de Soya como variables independientes, sobre el precio de la libra de carne de cerdo mexicana, con el objetivo de hallar una función que explique dichas variaciones. Se utilizaron datos promedios mensuales de los precios, recolectados en un periodo de 10 años desde el 01/10/2012 hasta el 01/09/2022. En los datos hay una clara tendencia lineal entre el precio de la carne de cerdo con el precio del barril de crudo WTI, y el precio de la tonelada de harina de soya, más no tan clara o evidente con el precio del bushel de maíz, siendo esta variable excluida del modelo final por ser estadísticamente no significativa (Sig. 0,184). Las variables independientes del modelo final son estadísticamente significativas (Sig. 0,000), con valores de t–student de 4,999 para el crudo WTI y 3,697 para la harina de soya y no existen problemas de colinealidad entre ellas. El modelo obtenido es de regresión lineal múltiple, y tiene como predictores del precio de la carne de cerdo : el precio del barril de crudo WTI y el precio de la tonelada de harina de soya . Pronostica que el precio de la carne de cerdo no puede descender de 15,50 centavos de USD por libra, y puede explicar las variaciones de esta en un 61,4 %. Los residuos estandarizados del modelo presentan una distribución normal, corroborado mediante una prueba de Kolmogorov–Smirnov de 0,071, existiendo un par valores extremos positivos, que pueden informar sobre las circunstancias de las variables para el interés del investigador en los meses de mayo y junio del año 2021.
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