A Causal Factor Analysis of Trouble in a Road Due to the 2001 Heavy Snow Using Neural Network

2.分 析 方 法 ニ ュー ラル ネ ッ トワー クのモ デ ル につ いて は多 く の研 究 が あ るが1),こ こで は 入 力 と出 力 の 間 に い くつか の中間層 を設 ける階層型 ニ ュー ラル ネ ッ トワー ク の逆誤 差伝 播 法 を用 いた 。 通 行止 め の生 じた22路 線 と生 じなか っ た22路 線 の 合わ せ て44路 線 を対 象 と し,44路 線 の 内36路 線 を学 習 デー タに,8路 線 を検証 デー タに用 いて分析 を行 っ た。 デー タ の項 目を以下 の よ うに設 定 した。 〈入 力デ ー タ〉 (1)車 道幅 員 (2)ピ ー ク時 間交 通量 (3)消 融雪 装置 設置 延 長 (4)除 雪 計画 路線 区分 (5)凍 結防 止剤 散布 延長 (6)日 最 大 降雪 量 (7)最 高積 雪深 (8)通 行 止 め距 離 1)各 路 線 の通行 止 め時 間 「通行 止 め」 とは,対 象 に路線 の 除雪 作業 を行 う ため に一 定 区間か ら車 両 を完全 に排除 す る と考 えた。 各 項 目の それ ぞれ の値 を 同 じ評 価 基準 に加 工,も し くは数 量化 した。