这是一种具有k -手段的癫痫检测系统,在科维-19大流行期间,它是一种基于系统的疾病检测

T. M. Johan
{"title":"这是一种具有k -手段的癫痫检测系统,在科维-19大流行期间,它是一种基于系统的疾病检测","authors":"T. M. Johan","doi":"10.51179/tika.v6i02.477","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pengaruh perkembangan ilmu komputer telah menjamah berbagai bidang, contohnya saja pada  bidang  kedokteran,  militer  dan  lain-lain.  Mengingat  semakin  pesatnya  perkembangan teknologi  yang  semakin  maju  khususnya  dibidang  komputer,  maka  banyak  orang  yang memanfaatkan  komputer  sebagai  alat  bantu.  Tidak  ketinggalan  juga  termasuk  dalam  bidang kedokteran,  komputer  telah  masuk  didalamnya  sebagai  alat  bantu  untuk  mengerjakan  suatu pekerjaan  ataupun  melakukan  identifikasi  suatu  penyakit  tertentu  yang  memudahkan  pekerjaan manusia. Untuk  menentukan jenis  penyakit  dan  cara  penanggulangannya  serta  menggunakan  metode  Waterfall  untuk pengembangan  sistemnya.  Sistem  pakar  ini  juga akan menggunakan konsep K-Means Clustering Aplikasi  ini  dibuat  dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan database  MySQL  sebagai  tempat  penyimpanan  data-data  yang  dibutuhkan  dalam  pembuatan aplikasi. Adobe Dreamweaver untuk desain Web. Penelitian  ini  menghasilkan  aplikasi  sistem  pakar  mendiagnosa  penyakit  epilepsi  berbasis  web  sehingga  dapat  membantu  user  untuk  memperoleh informasi yang diinginkan. Penyusunan sistem pakar ini berupa user dan admin. Melalui sistem ini,  user  dapat  mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala-gejala yang menyerangnya. Sistem juga mempunyai  kemampuan  untuk  menambah,  mengupdate,  serta  menghapus  ciri  dan  gejala pada la beserta hasil konsultasi yang dilakukan oleh admin","PeriodicalId":141239,"journal":{"name":"Jurnal TIKA","volume":"128 8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-06-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Sistem Pendeteksi Epilepsi Dengan Algoritma K-Means Clustering Sebagai Pendeteksi Penyakit Berbasis Sistem Pakar Pada Masa Pandemi Covid-19\",\"authors\":\"T. M. Johan\",\"doi\":\"10.51179/tika.v6i02.477\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Pengaruh perkembangan ilmu komputer telah menjamah berbagai bidang, contohnya saja pada  bidang  kedokteran,  militer  dan  lain-lain.  Mengingat  semakin  pesatnya  perkembangan teknologi  yang  semakin  maju  khususnya  dibidang  komputer,  maka  banyak  orang  yang memanfaatkan  komputer  sebagai  alat  bantu.  Tidak  ketinggalan  juga  termasuk  dalam  bidang kedokteran,  komputer  telah  masuk  didalamnya  sebagai  alat  bantu  untuk  mengerjakan  suatu pekerjaan  ataupun  melakukan  identifikasi  suatu  penyakit  tertentu  yang  memudahkan  pekerjaan manusia. Untuk  menentukan jenis  penyakit  dan  cara  penanggulangannya  serta  menggunakan  metode  Waterfall  untuk pengembangan  sistemnya.  Sistem  pakar  ini  juga akan menggunakan konsep K-Means Clustering Aplikasi  ini  dibuat  dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan database  MySQL  sebagai  tempat  penyimpanan  data-data  yang  dibutuhkan  dalam  pembuatan aplikasi. Adobe Dreamweaver untuk desain Web. Penelitian  ini  menghasilkan  aplikasi  sistem  pakar  mendiagnosa  penyakit  epilepsi  berbasis  web  sehingga  dapat  membantu  user  untuk  memperoleh informasi yang diinginkan. Penyusunan sistem pakar ini berupa user dan admin. Melalui sistem ini,  user  dapat  mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala-gejala yang menyerangnya. Sistem juga mempunyai  kemampuan  untuk  menambah,  mengupdate,  serta  menghapus  ciri  dan  gejala pada la beserta hasil konsultasi yang dilakukan oleh admin\",\"PeriodicalId\":141239,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal TIKA\",\"volume\":\"128 8 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-06-23\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal TIKA\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.51179/tika.v6i02.477\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal TIKA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51179/tika.v6i02.477","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

计算机科学发展的影响影响了医学、军事和其他领域。考虑到技术在计算机领域发展得越快,许多人将计算机作为工具。电脑也包括在医学领域,作为一种工具,可以帮助做一份工作,也可以确定一种有利于人类工作的疾病。来确定疾病的类型和解决方案,并使用瀑布方法来开发系统。该专家系统还将使用PHP编程语言和MySQL数据库来存储应用程序所需的数据。网页设计的Adobe Dreamweaver。该研究导致专家系统的应用程序诊断为基于web的癫痫,从而帮助用户获得所需的信息。用户和管理系统的专家组成。通过这个系统,用户可以根据症状识别疾病的攻击。系统也有能力增加、更新和删除特征症状在洛杉矶和咨询的结果,由管理员
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Sistem Pendeteksi Epilepsi Dengan Algoritma K-Means Clustering Sebagai Pendeteksi Penyakit Berbasis Sistem Pakar Pada Masa Pandemi Covid-19
Pengaruh perkembangan ilmu komputer telah menjamah berbagai bidang, contohnya saja pada  bidang  kedokteran,  militer  dan  lain-lain.  Mengingat  semakin  pesatnya  perkembangan teknologi  yang  semakin  maju  khususnya  dibidang  komputer,  maka  banyak  orang  yang memanfaatkan  komputer  sebagai  alat  bantu.  Tidak  ketinggalan  juga  termasuk  dalam  bidang kedokteran,  komputer  telah  masuk  didalamnya  sebagai  alat  bantu  untuk  mengerjakan  suatu pekerjaan  ataupun  melakukan  identifikasi  suatu  penyakit  tertentu  yang  memudahkan  pekerjaan manusia. Untuk  menentukan jenis  penyakit  dan  cara  penanggulangannya  serta  menggunakan  metode  Waterfall  untuk pengembangan  sistemnya.  Sistem  pakar  ini  juga akan menggunakan konsep K-Means Clustering Aplikasi  ini  dibuat  dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan database  MySQL  sebagai  tempat  penyimpanan  data-data  yang  dibutuhkan  dalam  pembuatan aplikasi. Adobe Dreamweaver untuk desain Web. Penelitian  ini  menghasilkan  aplikasi  sistem  pakar  mendiagnosa  penyakit  epilepsi  berbasis  web  sehingga  dapat  membantu  user  untuk  memperoleh informasi yang diinginkan. Penyusunan sistem pakar ini berupa user dan admin. Melalui sistem ini,  user  dapat  mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala-gejala yang menyerangnya. Sistem juga mempunyai  kemampuan  untuk  menambah,  mengupdate,  serta  menghapus  ciri  dan  gejala pada la beserta hasil konsultasi yang dilakukan oleh admin
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信