为X电台组织社会申诉

Patmi Kasih, Maulana Rizki
{"title":"为X电台组织社会申诉","authors":"Patmi Kasih, Maulana Rizki","doi":"10.29407/gj.v3i1.12724","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Informasi yang berasal dari masyarakat secara langsung mengenai suatu peristiwa,kondisi, kebutuhan, hasil pengamatan dan suatu berita yang disampaikan kepada stasiun radio Xdi Kota Kediri merupakan salah satu cara dan bentuk komunikasi masyaraat kepada instansi terkaitdi pemerintahan. Berdasarkan pengaduan masyarakat, instansi terkait yang berhubungan denganpokok pengaduan dapat melakukan suatu tindak lanjut sesuai dengan kebutuhan. Dalam pemodelandengan Self Oraganizing Maps (SOM) ini dilakukan pengelompokan pengaduan masyarakat yangterkait dengan instansi pemerintahan yang berhubungan langsung dengan masyarakat, yaitu DinasKesehatan, Dinas Pendidikan, Dinas Pekerjaan Umum, Dinas Pencatatan Sipil, dan DinasPariwisata. Dengan banyaknya pengaduan masyarakat yang masuk ke stasiun radio X di KotaKediri, maka diperlukan suatu model (sistem) yang dapat membantu dalam memilah setiappengaduan dari masyarakat berdasarkan kelompok instansi pemerintahan yang terkait denganpokok pengaduan tersebut.Pemodelan ini menggunakan teknik text mining untuk pre-proses datanya, untuk mendapatkanfitur dari text pengaduan, dan self organizing maps untuk penentuan kelompoknya. Data yangdigunakan dalam pemodelan ini sebanyak 52 data pengaduan yang topiknya dibatasi ke 5 topikyang telah ditentukan berdasarkan instansi tujuan. Dari 20 data dan 52 data, nilai net som yangdigunakan mempengaruhi hasil akurasi. Ketika menggunakan net som 5 diperoleh tingkat akurasi75% dan ketika menggunakan net som 25 akurasinya meningkat menjadi 78%. Berdasarkan ujicoba sistem dengan kalimat pengaduan yang komplek, dalam arti memuat beberapa kata yangberhubungan dengan lebih dari satu instansi, sistem belum mampu menentukan kelompoknyadengan instansi tepat","PeriodicalId":200108,"journal":{"name":"Generation Journal","volume":"144 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-02-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Pemodelan Self Organizing Maps (SOM) Untuk Pengelompokan Pengaduan Masyarakat Pada Stasiun Radio X\",\"authors\":\"Patmi Kasih, Maulana Rizki\",\"doi\":\"10.29407/gj.v3i1.12724\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Informasi yang berasal dari masyarakat secara langsung mengenai suatu peristiwa,kondisi, kebutuhan, hasil pengamatan dan suatu berita yang disampaikan kepada stasiun radio Xdi Kota Kediri merupakan salah satu cara dan bentuk komunikasi masyaraat kepada instansi terkaitdi pemerintahan. Berdasarkan pengaduan masyarakat, instansi terkait yang berhubungan denganpokok pengaduan dapat melakukan suatu tindak lanjut sesuai dengan kebutuhan. Dalam pemodelandengan Self Oraganizing Maps (SOM) ini dilakukan pengelompokan pengaduan masyarakat yangterkait dengan instansi pemerintahan yang berhubungan langsung dengan masyarakat, yaitu DinasKesehatan, Dinas Pendidikan, Dinas Pekerjaan Umum, Dinas Pencatatan Sipil, dan DinasPariwisata. Dengan banyaknya pengaduan masyarakat yang masuk ke stasiun radio X di KotaKediri, maka diperlukan suatu model (sistem) yang dapat membantu dalam memilah setiappengaduan dari masyarakat berdasarkan kelompok instansi pemerintahan yang terkait denganpokok pengaduan tersebut.Pemodelan ini menggunakan teknik text mining untuk pre-proses datanya, untuk mendapatkanfitur dari text pengaduan, dan self organizing maps untuk penentuan kelompoknya. Data yangdigunakan dalam pemodelan ini sebanyak 52 data pengaduan yang topiknya dibatasi ke 5 topikyang telah ditentukan berdasarkan instansi tujuan. Dari 20 data dan 52 data, nilai net som yangdigunakan mempengaruhi hasil akurasi. Ketika menggunakan net som 5 diperoleh tingkat akurasi75% dan ketika menggunakan net som 25 akurasinya meningkat menjadi 78%. Berdasarkan ujicoba sistem dengan kalimat pengaduan yang komplek, dalam arti memuat beberapa kata yangberhubungan dengan lebih dari satu instansi, sistem belum mampu menentukan kelompoknyadengan instansi tepat\",\"PeriodicalId\":200108,\"journal\":{\"name\":\"Generation Journal\",\"volume\":\"144 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-02-17\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Generation Journal\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.29407/gj.v3i1.12724\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Generation Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29407/gj.v3i1.12724","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

直接从公众那里获得的关于某一事件、条件、需求、观察结果和向Kediri市的xradio电台发送的信息是向政府机构进行masyaraat通信的方式和形式之一。根据公众的抱怨,与投诉主体相关的相关机构可以根据需要进行后续调查。自定义模型(SOM)是由卫生、教育、公共就业、公务员、公务员和旅游业等与社会直接相关的政府机构组织的公民抱怨组织。随着大量的公众投诉进入KotaKediri的X电台,我们需要一种模式(系统),可以根据与该投诉主题相关的政府机构小组,帮助从社区中对每一种投诉进行筛选。这款建模使用了数据前处理技术,以获取文本投诉的特性,并将自我组织映射以确定其组。在这个建模中使用的数据多达52个主题被限制在根据目标机构确定的5个主题上的投诉数据。在20个数据和52个数据中,som net的值影响了准确性。当使用som 5时,我的水平是75%,当使用som net时,25的准确率增加到78%。根据系统测试的复杂的诉状,从包含多个与一个机构相关的单词的意义上说,系统还没有能够精确地定义该机构的团队
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Pemodelan Self Organizing Maps (SOM) Untuk Pengelompokan Pengaduan Masyarakat Pada Stasiun Radio X
Informasi yang berasal dari masyarakat secara langsung mengenai suatu peristiwa,kondisi, kebutuhan, hasil pengamatan dan suatu berita yang disampaikan kepada stasiun radio Xdi Kota Kediri merupakan salah satu cara dan bentuk komunikasi masyaraat kepada instansi terkaitdi pemerintahan. Berdasarkan pengaduan masyarakat, instansi terkait yang berhubungan denganpokok pengaduan dapat melakukan suatu tindak lanjut sesuai dengan kebutuhan. Dalam pemodelandengan Self Oraganizing Maps (SOM) ini dilakukan pengelompokan pengaduan masyarakat yangterkait dengan instansi pemerintahan yang berhubungan langsung dengan masyarakat, yaitu DinasKesehatan, Dinas Pendidikan, Dinas Pekerjaan Umum, Dinas Pencatatan Sipil, dan DinasPariwisata. Dengan banyaknya pengaduan masyarakat yang masuk ke stasiun radio X di KotaKediri, maka diperlukan suatu model (sistem) yang dapat membantu dalam memilah setiappengaduan dari masyarakat berdasarkan kelompok instansi pemerintahan yang terkait denganpokok pengaduan tersebut.Pemodelan ini menggunakan teknik text mining untuk pre-proses datanya, untuk mendapatkanfitur dari text pengaduan, dan self organizing maps untuk penentuan kelompoknya. Data yangdigunakan dalam pemodelan ini sebanyak 52 data pengaduan yang topiknya dibatasi ke 5 topikyang telah ditentukan berdasarkan instansi tujuan. Dari 20 data dan 52 data, nilai net som yangdigunakan mempengaruhi hasil akurasi. Ketika menggunakan net som 5 diperoleh tingkat akurasi75% dan ketika menggunakan net som 25 akurasinya meningkat menjadi 78%. Berdasarkan ujicoba sistem dengan kalimat pengaduan yang komplek, dalam arti memuat beberapa kata yangberhubungan dengan lebih dari satu instansi, sistem belum mampu menentukan kelompoknyadengan instansi tepat
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信