{"title":"机器视觉系统","authors":"J. Müller, Tomáš Broum","doi":"10.24132/pi.2022.11146.151-165","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Strojové vidění využívá kameru nebo více kamer pro kontrolu a analýzu objektů automatickým způsobem. Data získána z kamery jsou zpracovány v řídícím systému s možností automaticky adaptovat pohybovou úlohu. Tento článek se zaměřuje na jednotlivé systémy strojového vidění, kdy obsahuje určení správné definice, historie, typy kamer a trendy ve strojovém vidění.","PeriodicalId":226802,"journal":{"name":"Průmyslové inženýrství 2022: Mezinárodní studentská vědecká konference","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Systémy strojového vidění\",\"authors\":\"J. Müller, Tomáš Broum\",\"doi\":\"10.24132/pi.2022.11146.151-165\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Strojové vidění využívá kameru nebo více kamer pro kontrolu a analýzu objektů automatickým způsobem. Data získána z kamery jsou zpracovány v řídícím systému s možností automaticky adaptovat pohybovou úlohu. Tento článek se zaměřuje na jednotlivé systémy strojového vidění, kdy obsahuje určení správné definice, historie, typy kamer a trendy ve strojovém vidění.\",\"PeriodicalId\":226802,\"journal\":{\"name\":\"Průmyslové inženýrství 2022: Mezinárodní studentská vědecká konference\",\"volume\":\"14 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"1900-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Průmyslové inženýrství 2022: Mezinárodní studentská vědecká konference\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24132/pi.2022.11146.151-165\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Průmyslové inženýrství 2022: Mezinárodní studentská vědecká konference","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24132/pi.2022.11146.151-165","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Strojové vidění využívá kameru nebo více kamer pro kontrolu a analýzu objektů automatickým způsobem. Data získána z kamery jsou zpracovány v řídícím systému s možností automaticky adaptovat pohybovou úlohu. Tento článek se zaměřuje na jednotlivé systémy strojového vidění, kdy obsahuje určení správné definice, historie, typy kamer a trendy ve strojovém vidění.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
