Farah Hana Kusumaputri, Suryo Adhi Wibowo, Yuti Malinda
{"title":"Identifikasi Individu Berdasarkan Pola Citra Rugae Palatina Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)","authors":"Farah Hana Kusumaputri, Suryo Adhi Wibowo, Yuti Malinda","doi":"10.22441//FIFO.2020.V12I2.005","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract Indonesia is a country that is in an area prone to natural disasters, such as volcanic eruptions, earthquakes, tsunamis, and others. These natural disasters often cause many victims to die. To identify the victims' identities, an identification process is needed. The identification method most commonly used today is using fingerprints, teeth, and DNA. However, this identification method still has some shortcomings. At present a more effective alternative method is offered by utilizing the palatine rugae pattern. Rugae palatina has individual characteristics and is resistant to all kinds of damage. So that Rugae palatina has the potential to be used in the process of individual identification. In this research, application of palatine rugae image processing application will be developed with data recording, image registration, feature extraction using Principal Component Analysis (PCA) method, and palatine rugae pattern classification using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) method. The expected output from this final project is a system that is able to identify individuals by utilizing the palatine rugae pattern. To get good and effective parameters for system performance, periodic testing is carried out. The sampling procedure uses original photographs directly taken from the palatine rugae, so that it will facilitate the identification process. Keyword: ANFIS, ANN, Fuzzy Logic, PCA, rugae palatina Abstrak Negara Indonesia merupakan negara yang berada di daerah rawan bencana alam, seperti erupsi gunung merapi, gempa bumi, tsunami, dan lain-lain. Bencana alam tersebut seringkali menyebabkan korban meninggal dalam jumlah yang banyak. Untuk mengenali identitas para korban tersebut diperlukannya proses identifikasi. Metode identifikasi yang paling sering digunakan saat ini yaitu menggunakan sidik jari, gigi, dan DNA. Namun, metode identifikasi tersebut masih mempunyai beberapa kekurangan. Saat ini ditawarkan metode alternatif yang lebih efektif yaitu dengan memanfaatkan pola rugae palatina. Rugae palatina memiliki sifat yang individual dan tahan terhadap segala macam kerusakan. Sehingga Rugae palatina memiliki potensi untuk digunakan dalam proses identifikasi individu. Dalam penelitian ini akan dikembangkan aplikasi pengolahan sampel citra rugae palatina dengan proses perekaman data, registrasi citra, ekstrasi ciri menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA), dan klasifikasi pola rugae palatina menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Keluaran yang diharapkan dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi individu dengan memanfaatkan pola rugae palatina. Untuk mendapatkan parameter yang baik dan efektif terhadap performansi sistem, maka dilakukan pengujian secara berkala. Prosedur pegangambilan sampel menggunakan foto asli yang secara langsung diambil dari rugae palatina, sehingga akan mempermudah proses identifikasi. Kata kunci: ANFIS, ANN, Fuzzy Logic, PCA, rugae palatina ","PeriodicalId":280491,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah FIFO","volume":"92 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-03-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah FIFO","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22441//FIFO.2020.V12I2.005","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
印度尼西亚是一个自然灾害多发地区的国家,如火山爆发、地震、海啸等。这些自然灾害经常造成许多受害者死亡。为了确定受害者的身份,需要一个识别过程。目前最常用的鉴定方法是使用指纹、牙齿和DNA。但是,这种识别方法仍然存在一些不足。目前,利用腭纹图案提供了一种更有效的替代方法。龙葵具有独特的特性,能抵抗各种伤害。因此,Rugae palatina具有在个体识别过程中使用的潜力。在本研究中,将通过数据记录、图像配准、主成分分析(PCA)方法的特征提取以及自适应神经模糊推理系统(ANFIS)方法的腭纹图像分类,开发应用于腭纹图像处理的应用。这个最终项目的预期输出是一个能够利用palatine rugae模式识别个体的系统。为了获得良好有效的系统性能参数,对系统进行了定期测试。抽样程序使用直接从腭纹上拍摄的原始照片,以便于识别过程。关键词:ANFIS,人工神经网络,模糊逻辑,主成分分析,印度尼西亚地震,地震,地震,地震,地震,地震,海啸,地震。Bencana alam tersebut seringkali menyebabkan korban meninggal dalam jumlah yang banyak。Untuk menmenali identity是para korban tersev,但diperlukannya是identifikasi。鉴定卡西杨、帕林、迪古那坎、亚图、蒙古那坎、吉吉、丹DNA的方法。Namun,方法识别kasi teresbut masih mempunyai bebera kekurangan。Saat ini ditawarkan方法替代了yang lebibika的效果,即yititdengan和memanfaatkan pola rugae palatina。Rugae palatina memiliki sifat yang个人dan tahadap segala macam kerusakan。sehinga Rugae palatina memoriliki potentisi untuk digunakan dalam过程识别一个人。本文采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对数据进行处理,利用拟合柑橘,利用主成分分析方法(PCA),建立了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)。Keluaran yang diharapkan dari penelitian ini adalah sebuah系统yang mampu mengidentifikasi个体dengan manmanfaatkan pola rugae palatina。乌图企鹅的参数杨柏丹的表现系统,使迪图企鹅的secara berkala。检察官佩甘甘比兰抽样调查孟古纳坎的照片,并将其列为杨家祥的律师。关键词:人工神经网络,模糊逻辑,主成分分析,人工神经网络
Identifikasi Individu Berdasarkan Pola Citra Rugae Palatina Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)
Abstract Indonesia is a country that is in an area prone to natural disasters, such as volcanic eruptions, earthquakes, tsunamis, and others. These natural disasters often cause many victims to die. To identify the victims' identities, an identification process is needed. The identification method most commonly used today is using fingerprints, teeth, and DNA. However, this identification method still has some shortcomings. At present a more effective alternative method is offered by utilizing the palatine rugae pattern. Rugae palatina has individual characteristics and is resistant to all kinds of damage. So that Rugae palatina has the potential to be used in the process of individual identification. In this research, application of palatine rugae image processing application will be developed with data recording, image registration, feature extraction using Principal Component Analysis (PCA) method, and palatine rugae pattern classification using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) method. The expected output from this final project is a system that is able to identify individuals by utilizing the palatine rugae pattern. To get good and effective parameters for system performance, periodic testing is carried out. The sampling procedure uses original photographs directly taken from the palatine rugae, so that it will facilitate the identification process. Keyword: ANFIS, ANN, Fuzzy Logic, PCA, rugae palatina Abstrak Negara Indonesia merupakan negara yang berada di daerah rawan bencana alam, seperti erupsi gunung merapi, gempa bumi, tsunami, dan lain-lain. Bencana alam tersebut seringkali menyebabkan korban meninggal dalam jumlah yang banyak. Untuk mengenali identitas para korban tersebut diperlukannya proses identifikasi. Metode identifikasi yang paling sering digunakan saat ini yaitu menggunakan sidik jari, gigi, dan DNA. Namun, metode identifikasi tersebut masih mempunyai beberapa kekurangan. Saat ini ditawarkan metode alternatif yang lebih efektif yaitu dengan memanfaatkan pola rugae palatina. Rugae palatina memiliki sifat yang individual dan tahan terhadap segala macam kerusakan. Sehingga Rugae palatina memiliki potensi untuk digunakan dalam proses identifikasi individu. Dalam penelitian ini akan dikembangkan aplikasi pengolahan sampel citra rugae palatina dengan proses perekaman data, registrasi citra, ekstrasi ciri menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA), dan klasifikasi pola rugae palatina menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Keluaran yang diharapkan dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi individu dengan memanfaatkan pola rugae palatina. Untuk mendapatkan parameter yang baik dan efektif terhadap performansi sistem, maka dilakukan pengujian secara berkala. Prosedur pegangambilan sampel menggunakan foto asli yang secara langsung diambil dari rugae palatina, sehingga akan mempermudah proses identifikasi. Kata kunci: ANFIS, ANN, Fuzzy Logic, PCA, rugae palatina