- Book学术

发布求助

文献互助智能选刊最新文献

Mongolian Journal of Engineering and Applied Sciences Pub Date : 2023-01-09 DOI:10.22353/mjeas.v4i1.975

Сувдаа Б., Баярсайхан Н., Нандинбилиг Г.

{"title":"Уртын дууны төрлийг шүлгийн өгөгдөл ашиглан машин сургалтын аргаар ангилах нь","authors":"Сувдаа Б., Баярсайхан Н., Нандинбилиг Г.","doi":"10.22353/mjeas.v4i1.975","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Түүх, шастираас үзвэл Монгол ардын уртын дуу нь нэн эртний улбаатай аман зохиолын томоохон төрөл зүйлийн нэг юм. Арвин сан хөмрөгтэй Монгол ардын аман зохиол нь хэдэн өдрөөр хайлдаг хөлгөн их туйлсаас эхлээд ерөөл, магтаал, хэдэн арван шад шүлэг бүхий уртын дууны шүлэг зэрэг нь амнаас ам дамжин өнөө бидэнд уламжлагдан ирсэн бөгөөд бүтнээр нь өгүүлж байж төгөлдөр утга бүрнээ илэрхийлэгддэг. Уртын дуугаа гадаад ертөнцөд танин мэдүүлэх нь зөвхөн аялгуу, эгшгийн хүрээнд л байгаа юм. Тэгвэл шүлгийн утга, агуулгаас, ёс заншил, Монголчуудын оюун сэтгэлгээг тайлж мэдэх учиртай юм. Үүнийг орчин цагийн мэдээллийн технологийн хөгжил, судалгааны аргыг ашиглан шинэлэг аргаар судлан, хөгжүүлэх боломжийг эрэлхийлэн энэхүү судалгааг салбар дундын хэлбэрээр эхлүүлж байна. Энэхүү өгүүлэлдээ уртын дууны хэмжээг илэрхийлдэг айзам, суман, бэсрэг дууг дууны нэр, утга, шүлэг, тухайн дууны бадгийн тоо, мөрийн тоо, үгийн тоо зэргээр бүртгэлжүүлэн, мөн аялгууны үргэлжлэх хугацааны хувьд бадгийн үргэлжлэх хугацаа, 5 үгийн үргэлжлэх хугацаа, 1 үгийн үргэлжлэх дундаж хугацаа, хамгийн урт дуулагдаж байгаа үгийн үргэлжлэх хугацаа зэрэг үзүүлэлтээр бүртгэн машин сургалтын аргаар ангилах боломжийг судалж үзлээ.","PeriodicalId":205479,"journal":{"name":"Mongolian Journal of Engineering and Applied Sciences","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Mongolian Journal of Engineering and Applied Sciences","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22353/mjeas.v4i1.975","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

對不起，此篇文章只有English和Монгол хэл。өлөн өлөн，magtaal.Arvin san Hөmrөgtey Mongolian Ardyn aman zohiol n n n hedan holgөn their tuilsaas ehled өлөн，magtaal、在这种情况下，作者对其行为的看法与作者妻子的看法是一致的。Tegval Shulgiin utga, aguulgaas, yos zanshil, Mongolchuudyn oyuun setgelgegeg tailzh madeh uchirtai yum.蒙古駐蒙古共和國大使館副館長烏蘭巴托.烏蘭巴托.烏蘭巴托.烏蘭巴托.烏蘭巴托.烏蘭巴托.烏蘭巴托.烏蘭巴托.烏蘭巴托.烏蘭巴托.烏蘭巴托.烏蘭巴托.對不起，此篇文章只有English和Монгол хэл、對不起，此篇文章只有English和Монгол хэл、對不起，此篇文章只有English和Монгол хэл。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Уртын дууны төрлийг шүлгийн өгөгдөл ашиглан машин сургалтын аргаар ангилах нь

Түүх, шастираас үзвэл Монгол ардын уртын дуу нь нэн эртний улбаатай аман зохиолын томоохон төрөл зүйлийн нэг юм. Арвин сан хөмрөгтэй Монгол ардын аман зохиол нь хэдэн өдрөөр хайлдаг хөлгөн их туйлсаас эхлээд ерөөл, магтаал, хэдэн арван шад шүлэг бүхий уртын дууны шүлэг зэрэг нь амнаас ам дамжин өнөө бидэнд уламжлагдан ирсэн бөгөөд бүтнээр нь өгүүлж байж төгөлдөр утга бүрнээ илэрхийлэгддэг. Уртын дуугаа гадаад ертөнцөд танин мэдүүлэх нь зөвхөн аялгуу, эгшгийн хүрээнд л байгаа юм. Тэгвэл шүлгийн утга, агуулгаас, ёс заншил, Монголчуудын оюун сэтгэлгээг тайлж мэдэх учиртай юм. Үүнийг орчин цагийн мэдээллийн технологийн хөгжил, судалгааны аргыг ашиглан шинэлэг аргаар судлан, хөгжүүлэх боломжийг эрэлхийлэн энэхүү судалгааг салбар дундын хэлбэрээр эхлүүлж байна. Энэхүү өгүүлэлдээ уртын дууны хэмжээг илэрхийлдэг айзам, суман, бэсрэг дууг дууны нэр, утга, шүлэг, тухайн дууны бадгийн тоо, мөрийн тоо, үгийн тоо зэргээр бүртгэлжүүлэн, мөн аялгууны үргэлжлэх хугацааны хувьд бадгийн үргэлжлэх хугацаа, 5 үгийн үргэлжлэх хугацаа, 1 үгийн үргэлжлэх дундаж хугацаа, хамгийн урт дуулагдаж байгаа үгийн үргэлжлэх хугацаа зэрэг үзүүлэлтээр бүртгэн машин сургалтын аргаар ангилах боломжийг судалж үзлээ.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Mongolian Journal of Engineering and Applied Sciences

自引率

0.00%

发文量