logistic回归与随机森林在确定秘鲁伴侣暴力因素中的比较

Ashley Mercedes Guerrero-Muguerza
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摘要

夫妻暴力是一个社会问题,不同的研究人员对影响其发生的因素进行了研究,考虑到不同的环境、时间和地点。在秘鲁,68.2%的妇女是暴力的受害者,31.7%的妇女是人身攻击的受害者。本研究提出了9个基于logistic和随机森林的模型,包括chi-square、熵和基尼模型,以及使用妇女部2016年记录的投诉数据集的5个、10个和20个变量的3个子场景。在每个子情景中获得了最好的结果,但最终最好的模型是使用特征选择随机森林(熵)和随机森林(基尼)模型的20个变量。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Comparación entre regresión logística y random forest para determinación de factores de violencia de pareja en el Perú
La violencia de pareja es una problemática social que ha sido estudiada por diferentes investigadores para los factores que influyen en la ocurrencia de la misma, considerando diferentes entornos, tiempos y locaciones. El 68,2 % de mujeres han sido víctimas de violencia, y el 31,7 % fueron víctimas de agresión física en el Perú. La presente investigación propone nueve modelos basados en logística y random forest con las de chi-square, entropía y Gini, y tres sub escenarios de cinco, diez y veinte variables que utilizaron el dataset de denuncias registradas en el año 2016 del Ministerio de la Mujer. Se obtuvo el mejor resultado de cada subescenario, pero finalmente el mejor modelo fue el de veinte variables utilizando el feature selection random forest (entropy) y el modelo random forest (Gini).
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