图像处理技术为TBS颜色检测

Haikal Nando Winata, M. A. Nasution, Henny Lidyasari, Arjanggi Nasution, Ayu Wulandari
{"title":"图像处理技术为TBS颜色检测","authors":"Haikal Nando Winata, M. A. Nasution, Henny Lidyasari, Arjanggi Nasution, Ayu Wulandari","doi":"10.22302/iopri.war.warta.v27i2.70","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Telepon pintar (smartphone) telah menjadi bagian tidak terpisahkan dan diakui sangat berguna di bidang perkebunan. Mobilitasnya yang tinggi, biaya perangkat terjangkau, daya komputasi tinggi untuk aplikasi praktis membuatnya sangat sesuai dengan karakter perkebunan untuk membantu tugas pelaku perkebunan. Pada penelitian ini, teknologi kamera smartphone menjadi fokus utama sebagai deteksi pola warna (color pattern detection) pada Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit untuk mengenali dan memprediksi kematangan. Proses deteksi pola warna TBS dengan teknik pengolahan citra RGB (Red, Green, Blue) dibagi ke dalam tiga tahap, yaitu: akuisisi citra, pra-proses, dan penyesuaian data. Diketahui kandungan minyak pada daging buah mesocarp mempengaruhi warna buah secara langsung sehingga memungkinkan untuk dikenali dan dianalisa pada citra RGB. Dengan uji coba intensif, didapatkan bahwa tingkat kematangan dan channel warna merah pada citra RGB memiliki korelasi dan capaian yang baik dengan R2 = 0.89. Hasil studi sangat berguna untuk menentukan kematangan kelapa sawit untuk dipanen, menentukan nilai potensi rendemen pada TBS dan kedepannya dapat digunakan dalam pengoperasian alat sterilisasi untuk mengenali TBS matang atau tidak matang serta prediksi rendemen pada pabrik kelapa sawit (PKS). Sehingga menjadi solusi alternatif yang efisien, efektif dan murah bagi dunia perkebunan kelapa sawit.","PeriodicalId":197056,"journal":{"name":"WARTA Pusat Penelitian Kelapa Sawit","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"TEKNOLOGI PENGOLAHAN CITRA SEBAGAI DETEKSI WARNA TBS\",\"authors\":\"Haikal Nando Winata, M. A. Nasution, Henny Lidyasari, Arjanggi Nasution, Ayu Wulandari\",\"doi\":\"10.22302/iopri.war.warta.v27i2.70\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Telepon pintar (smartphone) telah menjadi bagian tidak terpisahkan dan diakui sangat berguna di bidang perkebunan. Mobilitasnya yang tinggi, biaya perangkat terjangkau, daya komputasi tinggi untuk aplikasi praktis membuatnya sangat sesuai dengan karakter perkebunan untuk membantu tugas pelaku perkebunan. Pada penelitian ini, teknologi kamera smartphone menjadi fokus utama sebagai deteksi pola warna (color pattern detection) pada Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit untuk mengenali dan memprediksi kematangan. Proses deteksi pola warna TBS dengan teknik pengolahan citra RGB (Red, Green, Blue) dibagi ke dalam tiga tahap, yaitu: akuisisi citra, pra-proses, dan penyesuaian data. Diketahui kandungan minyak pada daging buah mesocarp mempengaruhi warna buah secara langsung sehingga memungkinkan untuk dikenali dan dianalisa pada citra RGB. Dengan uji coba intensif, didapatkan bahwa tingkat kematangan dan channel warna merah pada citra RGB memiliki korelasi dan capaian yang baik dengan R2 = 0.89. Hasil studi sangat berguna untuk menentukan kematangan kelapa sawit untuk dipanen, menentukan nilai potensi rendemen pada TBS dan kedepannya dapat digunakan dalam pengoperasian alat sterilisasi untuk mengenali TBS matang atau tidak matang serta prediksi rendemen pada pabrik kelapa sawit (PKS). Sehingga menjadi solusi alternatif yang efisien, efektif dan murah bagi dunia perkebunan kelapa sawit.\",\"PeriodicalId\":197056,\"journal\":{\"name\":\"WARTA Pusat Penelitian Kelapa Sawit\",\"volume\":\"4 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-06-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"WARTA Pusat Penelitian Kelapa Sawit\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.22302/iopri.war.warta.v27i2.70\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"WARTA Pusat Penelitian Kelapa Sawit","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22302/iopri.war.warta.v27i2.70","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

智能手机已经成为一个不可分割的部分,被认为在种植园中非常有用。他的高机动性、实用性设备成本、高计算能力使他非常符合种植园角色,以帮助种植园工人完成工作。在这项研究中,智能手机相机技术作为检测新鲜水果(TBS)中的颜色模式检测的主要焦点,以识别和预测成熟。RGB图像处理技术的TBS颜色检测过程(红色、绿色、蓝色)分为三个阶段:图像获取、处理前和数据调整。已知中间素肉质中的油含量直接影响果实的颜色,因此可以在RGB图像中识别和分析。经过仔细测试,发现RGB图像的成熟程度和红色频道与R2 = 0.89有良好的相关性。研究结果对确定油棕收获的成熟、确定TBS的潜在修订价值和今后可用于用于确定成熟或不成熟的TBS以及对棕榈油厂的批判性预测方面非常有用。这为油棕种植园提供了一种有效、有效和廉价的替代方案。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
TEKNOLOGI PENGOLAHAN CITRA SEBAGAI DETEKSI WARNA TBS
Telepon pintar (smartphone) telah menjadi bagian tidak terpisahkan dan diakui sangat berguna di bidang perkebunan. Mobilitasnya yang tinggi, biaya perangkat terjangkau, daya komputasi tinggi untuk aplikasi praktis membuatnya sangat sesuai dengan karakter perkebunan untuk membantu tugas pelaku perkebunan. Pada penelitian ini, teknologi kamera smartphone menjadi fokus utama sebagai deteksi pola warna (color pattern detection) pada Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit untuk mengenali dan memprediksi kematangan. Proses deteksi pola warna TBS dengan teknik pengolahan citra RGB (Red, Green, Blue) dibagi ke dalam tiga tahap, yaitu: akuisisi citra, pra-proses, dan penyesuaian data. Diketahui kandungan minyak pada daging buah mesocarp mempengaruhi warna buah secara langsung sehingga memungkinkan untuk dikenali dan dianalisa pada citra RGB. Dengan uji coba intensif, didapatkan bahwa tingkat kematangan dan channel warna merah pada citra RGB memiliki korelasi dan capaian yang baik dengan R2 = 0.89. Hasil studi sangat berguna untuk menentukan kematangan kelapa sawit untuk dipanen, menentukan nilai potensi rendemen pada TBS dan kedepannya dapat digunakan dalam pengoperasian alat sterilisasi untuk mengenali TBS matang atau tidak matang serta prediksi rendemen pada pabrik kelapa sawit (PKS). Sehingga menjadi solusi alternatif yang efisien, efektif dan murah bagi dunia perkebunan kelapa sawit.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信