IDENTIFIKASI WAJAH UNTUK MEMBUKA PINTU MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Pada indentifikasi wajah ini peneliti merasa kurangnya keefektipnya terhadap akses masuk pintu yang masih menggunakan fingersprint, Dengan indentifikasi yang seperti ini akan sangat mudah untuk mencegah terjadinya pencurian, Identifikasi wajah merupakan proses dimana kita mengenal seseorang dengan melihat wajah. Dalam indentifikasi wajah untuk akses pintu menggunakan metode convolutional neural network dan Library Open Computer Vision menggunakan Bahasa pemerograman Python dan ini di buat menggunakan beberapa kompenen yaitu kamera 5mp sebagai identifikasi wajah, Raspberry pi3 sebagai microprossesor, Monitor LCD, driver ULN 2003 dan Stepper motor sebagai alat penggerak pintu ortomatis, Push buttom sebagai menggerak pintu dari dalam. Alat ini dapat mendeteksi wajah dengan memperifikasi wajah dengan jarak paling dekat 50 meter sampai dengan 150 meter dan ke akurasian 83,20 % dengan jangka waktu 3 detik untuk menggerakan sliding door otomatis dengan penerimaan data wajah dari raspberry menuju driver ULN 2003 untuk menggerakan stepper motor dengan dilay 5 detik, berputar sesuai arah jarum jam dan berbalik berputar lagi melawan arah jarum jam