设计用于获取、处理和存储全国临床数据的云计算架构,作为科学研究的信息源。

Edwar Andrés Pineda Rincón
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摘要

目前患者病史的所有信息相应的是当地的方式存储在该国境内各自企业的存在基础设施的健康- EPS和在每一个机构:保健中心、医院、诊所等。因此,每一个这些数据都是单独或独立存储的,因此不可能提供一个全球平台和一个中央存储库,其中包含国家领土上每个患者的临床信息。拟议的模型,要设计一个系统架构登记信息主要来源等病人护理能够积聚在全国性医疗数据仓库数据,为医学研究目的与高性能计算的帮助。通过有一个单一的存储点,可以立即查阅这些信息,这样政府和卫生机构就可以控制并对以下问题进行任何类型的分析:感染、细菌、菌株类型、获得它们的地理位置、受影响的人口类型、如何预防这类疾病,以及许多其他可能性,这些可能性将使我们能够对健康问题进行深入研究,这在我国迄今是不可能的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Diseño de arquitectura de computación en la nube para la obtención, tratamiento y almacén de datos clínicos a nivel nacional como fuente de información para investigaciones científicas.
Actualmente toda la información correspondiente a historias clínicas de los pacientes en el país es almacenada de manera local en las infraestructuras de persistencia de las respectivas Empresas Prestadoras de Salud - EPS, y en cada una de las entidades adscritas: Centros de salud, hospitales, clínicas, etc. De manera que cada uno de estos datos se encuentra almacenado de manera aislada o independiente, por lo que no es posible proveer una plataforma global y un repositorio central con la información clínica de cada uno de los pacientes en el territorio nacional.En el modelo propuesto, se desea diseñar una arquitectura para un sistema de registro de la atención de pacientes como fuente primaria de información que sea capaz de aglomerar en una bodega de datos los datos médicos a nivel nacional con fines de investigación médica con la ayuda de la computación de alto desempeño.Al tener un punto único de almacenamiento, será posible consultar esta información de manera inmediata, de esta forma el Gobierno y las agencias de salud podrán tener control y hacer cualquier tipo de análisis en temas como: infecciones, bacterias, tipos de cepas, puntos geográficos en donde fueron adquiridas, a qué tipo de población afecta,  el cómo poder prevenir este tipo de enfermedades, entre muchas otras posibilidades adicionales lo que permitirá  investigar a fondo sobre temas salubres que hasta el momento no había sido posible en nuestro país.
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