大型无线传感器网络模拟的简单性、可重复性和可扩展性

M. L. Silva, Joubert de Castro Lima
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摘要

在这项工作中,我们提出了两个贡献的文献无线传感器网络(WSN)。第一个是在并行模拟器内核级实现再现性的一般模型。不幸的是,用户必须从头开始实现,因为他们的模拟在WSN模拟器中重复,但并行或分布式模拟强加了并发原则,而不是简单地由非专业人员实现。使用名为jsensor的模拟器进行的测试表明,即使模拟在多次运行中采用不同数量的线程或不同的机器,该模型也能保证最严格的可重复性。第二个贡献是传感器模拟器,这是一个用于大规模WSN应用和高级分布式算法的通用并行模拟器。ojsensor引入了更真实的模拟元素,如由可定制单元格表示的环境,以及代表自然现象(如闪电、风、太阳、雨等)的应用事件。细胞是贴在umagrade代表着空间的环境特征定义为用户、comotemperatura压力和空气质量。实验评价表明,oJSensortem多核计算机体系结构良好的可伸缩性,umspeedupde 7, 45一台16核处理器tecnologiaHyper -Threading所以dosnúcleos 50%都是虚拟的。在模拟洪水模型时,JSensor也被证明比oomnet++快21%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Simplicity, Reproducibility And Scalabilityfor Huge Wireless Sensor Network Simulations
Neste trabalho apresentamos duas contribuições para a literatura de redes de sensores sem fio(WSN). A primeira é um modelo geral para alcançar a reprodutibilidade no nível do kernelem simuladores paralelos. Infelizmente, os usuários devem implementar do zero como suassimulações se repetem em simuladores WSN, mas uma simulação paralela ou distribuída im-põe o princípio de concorrência, não trivial de ser implementada por não especialistas. Testesusando o simulador chamadoJSensorcomprovaram que o modelo garante o nível mais restritode reprodutibilidade, mesmo quando as simulações adotam diferentes números de threads oudiferentes máquinas em múltiplas execuções. A segunda contribuição é o simuladorJSensor,um simulador paralelo de uso geral para aplicações WSN de grande escala e algoritmos dis-tribuídos de alto nível. OJSensorintroduz elementos de simulação mais realistas, como oambiente representado por células personalizáveis e eventos de aplicação que representam fenô-menos naturais, como raios, vento, sol, chuva e muito mais. As células são colocadas em umagrade que representa o ambiente com características do espaço definido pelos usuários, comotemperatura, pressão e qualidade do ar. Avaliações experimentais mostram que oJSensortem boa escalabilidade em arquiteturas de computadores multi-core, alcançando umspeedupde 7,45 em uma máquina com 16 núcleos com tecnologiaHyper-Threading, portanto 50% dosnúcleos são virtuais. O JSensor também provou ser 21% mais rápido que oOMNeT++aosimular um modelo do tipo flooding.
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