在区域一级确定小企业影子部门的规模(以扎比卡尔地区为例)

Shadow Economy Pub Date : 2019-09-30 DOI:10.18334/tek.3.3.41179

И В Бочкарева

{"title":"在区域一级确定小企业影子部门的规模(以扎比卡尔地区为例)","authors":"И В Бочкарева","doi":"10.18334/tek.3.3.41179","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье предложен алгоритм расчета размера теневого сектора малого бизнеса региона, в качестве которого используется размер недополученного дохода (оборота) вследствие неэффективных условий ведения бизнеса для малых предприятий в регионе в сравнении с другими более эффективными регионами. Расчет произведён для малых предприятий Забайкальского края по статистическим данным 2015-2016 годов.\n","PeriodicalId":424739,"journal":{"name":"Shadow Economy","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Определение размера теневого сектора малого бизнеса на региональном уровне (на примере Забайкальского края)\",\"authors\":\"И В Бочкарева\",\"doi\":\"10.18334/tek.3.3.41179\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В статье предложен алгоритм расчета размера теневого сектора малого бизнеса региона, в качестве которого используется размер недополученного дохода (оборота) вследствие неэффективных условий ведения бизнеса для малых предприятий в регионе в сравнении с другими более эффективными регионами. Расчет произведён для малых предприятий Забайкальского края по статистическим данным 2015-2016 годов.\\n\",\"PeriodicalId\":424739,\"journal\":{\"name\":\"Shadow Economy\",\"volume\":\"27 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-09-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Shadow Economy\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.18334/tek.3.3.41179\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Shadow Economy","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18334/tek.3.3.41179","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

本文提供了一种计算该区域影子业务部门规模的算法，该部门使用的是由于该地区小企业相对于其他更有效地区的经营条件低效而产生的收入(营业额)。根据2015年至2016年的统计数据，该地区的小企业进行了计算。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Определение размера теневого сектора малого бизнеса на региональном уровне (на примере Забайкальского края)

В статье предложен алгоритм расчета размера теневого сектора малого бизнеса региона, в качестве которого используется размер недополученного дохода (оборота) вследствие неэффективных условий ведения бизнеса для малых предприятий в регионе в сравнении с другими более эффективными регионами. Расчет произведён для малых предприятий Забайкальского края по статистическим данным 2015-2016 годов.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Shadow Economy

自引率

0.00%

发文量