Nurgül Evcim, S. Günes̨, Hacer Simay Karaalp-Orhan
{"title":"土耳其家庭相对贫困的影响因素:Logistic回归分析","authors":"Nurgül Evcim, S. Günes̨, Hacer Simay Karaalp-Orhan","doi":"10.17233/sosyoekonomi.2020.01.01","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu calismada, Turkiye’de toplumsal refah artisini engelleyen hanehalki goreli yoksullugunun, boyutlari ve temel belirleyici faktorleri incelenmektedir. Bu amacla analizde Turkiye Istatistik Kurumu (TUIK) (2017) yili Gelir ve Yasam Kosullari Arastirmasi mikro veri seti kullanilmistir. Ilk olarak hanehalki medyan fert gelirinin %60’ina gore yoksulluk siniri hesaplanmistir. Bagimli degiskenin yoksulluk sinirina gore yoksul ve yoksul olmayanlar olarak ele alindigi Ikili Lojistik Regresyon analizinde, hanehalki demografik ozellikleri, isgucu piyasasi ve cografi ozellikleri iceren aciklayici degiskenler kullanilmistir. Elde edilen sonuclara gore Turkiye’de egitim duzeyi, yas, Sosyal Guvenlik Kurumu’na kayitli olma ve sanayi sektorundeki istihdam yoksulluk riskini azaltirken issizlik, yevmiyeli calisma, evli olma ve hane buyuklugu yoksulluk riskini artirmaktadir.","PeriodicalId":113431,"journal":{"name":"Sosyoekonomi Journal","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-01-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":"{\"title\":\"Factors Influencing The Household Relative Poverty In Turkey: Logistic Regression Analysis\",\"authors\":\"Nurgül Evcim, S. Günes̨, Hacer Simay Karaalp-Orhan\",\"doi\":\"10.17233/sosyoekonomi.2020.01.01\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Bu calismada, Turkiye’de toplumsal refah artisini engelleyen hanehalki goreli yoksullugunun, boyutlari ve temel belirleyici faktorleri incelenmektedir. Bu amacla analizde Turkiye Istatistik Kurumu (TUIK) (2017) yili Gelir ve Yasam Kosullari Arastirmasi mikro veri seti kullanilmistir. Ilk olarak hanehalki medyan fert gelirinin %60’ina gore yoksulluk siniri hesaplanmistir. Bagimli degiskenin yoksulluk sinirina gore yoksul ve yoksul olmayanlar olarak ele alindigi Ikili Lojistik Regresyon analizinde, hanehalki demografik ozellikleri, isgucu piyasasi ve cografi ozellikleri iceren aciklayici degiskenler kullanilmistir. Elde edilen sonuclara gore Turkiye’de egitim duzeyi, yas, Sosyal Guvenlik Kurumu’na kayitli olma ve sanayi sektorundeki istihdam yoksulluk riskini azaltirken issizlik, yevmiyeli calisma, evli olma ve hane buyuklugu yoksulluk riskini artirmaktadir.\",\"PeriodicalId\":113431,\"journal\":{\"name\":\"Sosyoekonomi Journal\",\"volume\":\"28 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-01-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"3\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Sosyoekonomi Journal\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.17233/sosyoekonomi.2020.01.01\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sosyoekonomi Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17233/sosyoekonomi.2020.01.01","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Factors Influencing The Household Relative Poverty In Turkey: Logistic Regression Analysis
Bu calismada, Turkiye’de toplumsal refah artisini engelleyen hanehalki goreli yoksullugunun, boyutlari ve temel belirleyici faktorleri incelenmektedir. Bu amacla analizde Turkiye Istatistik Kurumu (TUIK) (2017) yili Gelir ve Yasam Kosullari Arastirmasi mikro veri seti kullanilmistir. Ilk olarak hanehalki medyan fert gelirinin %60’ina gore yoksulluk siniri hesaplanmistir. Bagimli degiskenin yoksulluk sinirina gore yoksul ve yoksul olmayanlar olarak ele alindigi Ikili Lojistik Regresyon analizinde, hanehalki demografik ozellikleri, isgucu piyasasi ve cografi ozellikleri iceren aciklayici degiskenler kullanilmistir. Elde edilen sonuclara gore Turkiye’de egitim duzeyi, yas, Sosyal Guvenlik Kurumu’na kayitli olma ve sanayi sektorundeki istihdam yoksulluk riskini azaltirken issizlik, yevmiyeli calisma, evli olma ve hane buyuklugu yoksulluk riskini artirmaktadir.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
