用于检测濒危外来鸟类的卷积神经网络

Guillermo Eduardo Narváez
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摘要

近年来,由于缺乏对保护和保护我们生态系统的意识,动物非法交易的比率有所上升。2000年至2015年间,秘鲁非法砍伐了67,749只野生动物。其中外来鸟类29591种(43%)、两栖动物26951种(40%)、爬行动物8600种(13%)、哺乳动物2607种(4%);价值约1000美元。大幅减少这些非法行为的提议是基于一种应用程序,可以识别试图非法交易的物种。该应用程序将使用称为VGGnet16的卷积神经网络架构,这将允许正确识别动物。我们使用了一个真实动物的数据库,获得了89%的有效性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Red neuronal convolucional para la detección de aves exóticas en peligro de extinción
En los últimos años, los índices de comercialización ilegal de animales se han incrementado debido a la falta de conciencia sobre el cuidado y la preservación de nuestro ecosistema. Entre los años 2000 y 2015, 67 749 animales silvestres fueron extraídos del Perú de manera ilegal. Entre ellos 29 591 eran aves exóticas (43 %), 26 951 anfibios (40 %), 8600 reptiles (13 %) y 2607 mamíferos (4 %); valorizados en mil dólares, aproximadamente. La propuesta para reducir significativamente estos actos ilícitos se basa en contar con un aplicativo que pueda identificar a las especies que se intentan comercializar ilegalmente. Dicho aplicativo hará uso de las arquitecturas de las redes neuronales convolucionales denominada VGGnet16, la cual permitirá identificar correctamente al animal. Se ha trabajado con una base de datos de animales reales obteniéndose una efectividad del 89 %.
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