利用遗传算法生成具有基因聚类和缩小搜索空间的软件测试数据

Francisco Nixon Lopes Frota, Walter Lucas Monteiro de Mendonça, D. A. D. Silva, M. A. D. S. Fernandes, Nilton Freitas Barbosa, E. Canedo
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摘要

软件开发中最重要的任务之一是执行测试,而测试通常是由测试人员或开发人员手工完成的。测试过程可以通过自动化来促进,而不需要人工干预,并通过自动生成数据来简化测试任务。然而,自动生成测试数据可能会阻碍这一过程的创建和验证,这可能需要外部资源,并使软件超载。本文提出了一种简单的解决方案,利用遗传算法创建低代数和高质量的数据。该解决方案在不使用外部资源和验证生成的测试数据方面也显示了效率。该建议超越了以前探讨过的一些方法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
UTILIZAÇÃO DE ALGORITMOS GENÉTICOS EM GERAÇÕES DE DADOS DE TESTE DE SOFTWARE COM AGRUPAMENTO DE GENES E REDUÇÃO DE ESPAÇO DE BUSCA
Uma das tarefas mais importantes para o desenvolvimento de software é a realização de testes que em boa parte das vezes é feita manualmente pelo testador ou desenvolvedor. O processo de teste pode ser facilitado por meio de automação sem a necessidade de intervenção humana e agilizando as tarefas de teste com a geração de dados automatizados. No entanto, a geração de dados de teste de forma automática pode dificultar esse processo em relação a criação e validação que podem necessitar de recursos externos e sobrecarregar o software. Este artigo apresenta uma solução simples utilizando algoritmo genético para a criação de dados com baixo número de gerações e com maior qualidade. A solução também mostrou eficiência em relação a não utilização de recursos externos e validação dos dados de teste gerados. A proposta supera algumas abordagens exploradas anteriormente.
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