{"title":"解释并提出可能的原因,利用统计上并不显著的测试结果——深入研究了2006年世界杯的就业效应(如解释及潜力测试)的一项案例—产生了“sosser的就业效应”","authors":"W. Maennig, Cristina Sattarhoff, P. Stahlecker","doi":"10.2139/SSRN.3063233","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<b>German Abstract:</b> In empirischen Analysen werden Testergebnisse häufig tabellarisch als statistisch signifikante oder insignifikante Resultate ausgewiesen. Der vorliegende Beitrag beschäftigt sich mit der sachgerechten Interpretation der insignifikanten Resultate und der Analyse möglicher Ursachen. Als Beispiel dienen uns die Daten und Regressionsmodelle aus der Untersuchung von Hagn and Maennig (2009) zu den potentiellen Beschäftigungseffekten der Fußball-Weltmeisterschaft 2006. Wir berechnen Kennzahlen zur Diagnose der Fast-Multikollinearität der Regressoren und empirische Gütefunktionen der relevanten t-Tests unter Berücksichtigung von autokorrelierten und heteroskedastischen Störgrößen mit Hilfe von Simulationsrechnungen. Außerdem betrachten wir zwei leicht modifizierte Modellvarianten und sogenannte Äquivalenztests. Unser Beitrag ist als Anregung zur Verwendung weiterer Diagnosewerkzeuge gedacht, um Testentscheidungen besser abzusichern. <b>English Abstract:</b> In empirical analyses, test results are often displayed in tables as statistically significant or insignificant. The present paper deals with the proper interpretation of the insignificant results and the analysis of possible causes.","PeriodicalId":170522,"journal":{"name":"ERN: Other European Economics: Labor & Social Conditions (Topic)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2017-10-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Interpretation und mögliche Ursachen statistisch insignifikanter Testergebnisse – Eine Fallstudie zu den Beschäftigungseffekten der Fußball-Weltmeisterschaft 2006 (Interpretation and Potential Causes of Statistically Insignficant Test Results - A Case Study of the Employment Effects of the Soccer Wo\",\"authors\":\"W. Maennig, Cristina Sattarhoff, P. Stahlecker\",\"doi\":\"10.2139/SSRN.3063233\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"<b>German Abstract:</b> In empirischen Analysen werden Testergebnisse häufig tabellarisch als statistisch signifikante oder insignifikante Resultate ausgewiesen. Der vorliegende Beitrag beschäftigt sich mit der sachgerechten Interpretation der insignifikanten Resultate und der Analyse möglicher Ursachen. Als Beispiel dienen uns die Daten und Regressionsmodelle aus der Untersuchung von Hagn and Maennig (2009) zu den potentiellen Beschäftigungseffekten der Fußball-Weltmeisterschaft 2006. Wir berechnen Kennzahlen zur Diagnose der Fast-Multikollinearität der Regressoren und empirische Gütefunktionen der relevanten t-Tests unter Berücksichtigung von autokorrelierten und heteroskedastischen Störgrößen mit Hilfe von Simulationsrechnungen. Außerdem betrachten wir zwei leicht modifizierte Modellvarianten und sogenannte Äquivalenztests. Unser Beitrag ist als Anregung zur Verwendung weiterer Diagnosewerkzeuge gedacht, um Testentscheidungen besser abzusichern. <b>English Abstract:</b> In empirical analyses, test results are often displayed in tables as statistically significant or insignificant. The present paper deals with the proper interpretation of the insignificant results and the analysis of possible causes.\",\"PeriodicalId\":170522,\"journal\":{\"name\":\"ERN: Other European Economics: Labor & Social Conditions (Topic)\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2017-10-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"ERN: Other European Economics: Labor & Social Conditions (Topic)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.2139/SSRN.3063233\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ERN: Other European Economics: Labor & Social Conditions (Topic)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.2139/SSRN.3063233","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Interpretation und mögliche Ursachen statistisch insignifikanter Testergebnisse – Eine Fallstudie zu den Beschäftigungseffekten der Fußball-Weltmeisterschaft 2006 (Interpretation and Potential Causes of Statistically Insignficant Test Results - A Case Study of the Employment Effects of the Soccer Wo
German Abstract: In empirischen Analysen werden Testergebnisse häufig tabellarisch als statistisch signifikante oder insignifikante Resultate ausgewiesen. Der vorliegende Beitrag beschäftigt sich mit der sachgerechten Interpretation der insignifikanten Resultate und der Analyse möglicher Ursachen. Als Beispiel dienen uns die Daten und Regressionsmodelle aus der Untersuchung von Hagn and Maennig (2009) zu den potentiellen Beschäftigungseffekten der Fußball-Weltmeisterschaft 2006. Wir berechnen Kennzahlen zur Diagnose der Fast-Multikollinearität der Regressoren und empirische Gütefunktionen der relevanten t-Tests unter Berücksichtigung von autokorrelierten und heteroskedastischen Störgrößen mit Hilfe von Simulationsrechnungen. Außerdem betrachten wir zwei leicht modifizierte Modellvarianten und sogenannte Äquivalenztests. Unser Beitrag ist als Anregung zur Verwendung weiterer Diagnosewerkzeuge gedacht, um Testentscheidungen besser abzusichern. English Abstract: In empirical analyses, test results are often displayed in tables as statistically significant or insignificant. The present paper deals with the proper interpretation of the insignificant results and the analysis of possible causes.