Dropoutless:协作逃避预测平台

Laís Pisetta Van Vossen, Maria Teresa Silva Santos, L. B. Frigo, I. Gasparini
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摘要

学生辍学是一个反复出现的问题,影响到社会的各个领域,对国家来说是资源的浪费,对企业来说是熟练劳动力的流失。本文提出了一个名为Dropoutless的协作平台,其目标是通过使用AutoML技术创建协同参与的预测模型来减少大学学科的辍学率。因此,提出的工具允许在预测辍学时使用的数据的灵活性,并促进教育工作者在改变这种情况方面的作用。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Dropoutless: plataforma colaborativa de predição de evasão
A evasão estudantil é um problema recorrente que afeta diversas esferas da sociedade, representando um desperdício de recursos para o Estado e uma queda da mão de obra qualificada para as empresas. Neste artigo é proposta uma plataforma colaborativa, nomeada Dropoutless, cujo objetivo é reduzir a evasão em disciplinas universitárias através da criação de modelos de predição de forma coparticipativa utilizando técnicas de AutoML. Como resultado, a ferramenta proposta permite uma flexibilização nos dados utilizados na predição de evasão e promove o protagonismo dos educadores na mudança desse cenário.
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