Muhammad Ardiansyah Muktadir Gasba
{"title":"Implementasi Algoritma A* (A Star) Dalam Menentukan Jarak Terpendek Menuju Rumah Sakit Rujukan COVID-19","authors":"Muhammad Ardiansyah Muktadir Gasba","doi":"10.33096/busiti.v3i3.965","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Lokasi atau keberadaan rumah sakit rujukan COVID-19 serta informasi kamar kosong IGD tersebut belum banyak diketahui oleh masyarakat di Kota Makassar. Kurangnya informasi mengenai lokasi rumah sakit kadang membuat kesulitan masyarakat ataupun pendatang untuk menemukan rumah sakit terpendek atau jalan menuju rumah sakit rujukan COVID-19 yang berada di dekatnya. Algoritma A* (A Star) merupakan salah satu algoritma untuk menentukan rute terpendek (Shortest Path) dari lokasi pengguna menuju lokasi tujuan dengan memasukkan variabel-variabel yang dibutuhkan yaitu Latitude dan Longitude, serta mempertimbangkan nilai heuristiknya, yaitu jarak sebenarnya dari node awal ke node tujuan, untuk menentukan jarak antar node/titik simpul dibentuk dengan menerapkan metode Euclidean distance, dan menentukan jarak antar node dengan menentukan kecepatannya yaitu 50km/jam untuk wilayah perkotaan lalu menentukan waktunya yaitu 0,83km / 1 (satu) menit. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang aplikasi penentuan rute terpendek menuju RS rujukan COVID-19 dan mengimplementasikan algoritma A* (A Star) dalam menentukan rute terpendek dan jarak serta waktu tempuh terpendek menuju RS rujukan COVID-19 di Kota Makassar. Proses pencarian rute akan menggunakan algoritma A* (A Star). Hasil dari penelitian ini didapatkan tingkat persentase sebanyak 79.2% yang setuju dengan aplikasi tersebut, dan pada aplikasi terdapat 8 data rumah sakit yakni 4 RS Rujukan COVID-19 dan 4 RSU non COVID-19, 68 data node/simpul, 113 data graf yang menghubungkan tiap-tiap node agar dapat menjadi sebuah path serta pada aplikasi ini bebas dari kesalahan logika dikarenakan jumlah path sama dengan Cyclomatic Complexcity di pengujian Whitebox.","PeriodicalId":447053,"journal":{"name":"Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33096/busiti.v3i3.965","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

转介医院(COVID-19)的位置和现有的急诊室信息,马卡萨市的居民知之甚少。由于缺乏有关医院位置的信息,人们或游客可能很难找到附近最短的医院或通往转介医院的道路。A *算法(A Star)算法来确定最短的路线之一(Shortest Path)从用户的位置到目的地所需的输入变量即纬度和经度,以及考虑heuristiknya价值,即距离其实从开始节点到节点目标,决定成立了节点之间的距离-结点用欧几里得距离的方法,以每小时50公里的速度计算节点之间的距离,然后计算出每分钟0.83公里/ 1(一分钟)的时间。这项研究的目的是设计应用程序确定最短的路线去医院转诊COVID-19并实施A *算法(A Star)在确定最短的距离和时间最短的路线去医院转诊COVID-19在马卡萨市。路由进程将使用算法* (A Star)。这项研究得到的结果的比例多达79。2%水平同意这个应用程序,应用程序上有8医院数据即4 COVID-19转诊医院和非COVID-19总医院68,第113 -节点,节点数据格拉芙每个节点之间的联系,以便成为一个自由的路径以及对这个应用程序的逻辑错误是因为相同数量的路径Cyclomatic Complexcity在Whitebox测试。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Implementasi Algoritma A* (A Star) Dalam Menentukan Jarak Terpendek Menuju Rumah Sakit Rujukan COVID-19
Lokasi atau keberadaan rumah sakit rujukan COVID-19 serta informasi kamar kosong IGD tersebut belum banyak diketahui oleh masyarakat di Kota Makassar. Kurangnya informasi mengenai lokasi rumah sakit kadang membuat kesulitan masyarakat ataupun pendatang untuk menemukan rumah sakit terpendek atau jalan menuju rumah sakit rujukan COVID-19 yang berada di dekatnya. Algoritma A* (A Star) merupakan salah satu algoritma untuk menentukan rute terpendek (Shortest Path) dari lokasi pengguna menuju lokasi tujuan dengan memasukkan variabel-variabel yang dibutuhkan yaitu Latitude dan Longitude, serta mempertimbangkan nilai heuristiknya, yaitu jarak sebenarnya dari node awal ke node tujuan, untuk menentukan jarak antar node/titik simpul dibentuk dengan menerapkan metode Euclidean distance, dan menentukan jarak antar node dengan menentukan kecepatannya yaitu 50km/jam untuk wilayah perkotaan lalu menentukan waktunya yaitu 0,83km / 1 (satu) menit. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang aplikasi penentuan rute terpendek menuju RS rujukan COVID-19 dan mengimplementasikan algoritma A* (A Star) dalam menentukan rute terpendek dan jarak serta waktu tempuh terpendek menuju RS rujukan COVID-19 di Kota Makassar. Proses pencarian rute akan menggunakan algoritma A* (A Star). Hasil dari penelitian ini didapatkan tingkat persentase sebanyak 79.2% yang setuju dengan aplikasi tersebut, dan pada aplikasi terdapat 8 data rumah sakit yakni 4 RS Rujukan COVID-19 dan 4 RSU non COVID-19, 68 data node/simpul, 113 data graf yang menghubungkan tiap-tiap node agar dapat menjadi sebuah path serta pada aplikasi ini bebas dari kesalahan logika dikarenakan jumlah path sama dengan Cyclomatic Complexcity di pengujian Whitebox.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信