统计显著性和置信区间:它们告诉我什么,我如何解释它们?

M. A. Sánchez-Rodríguez
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摘要

介绍。当我们介绍自己阅读科学文章时,我们面临着不同的情况,从理解主题到分析结果。宣读一篇科学报道应根据结果,即我们应该感兴趣的是新的信息提供,因此,必须把重点放在以前订正,存在部分材料和方法,以理解了什么和怎么做,除了进行统计分析。科学文章的结果部分的目的是展示在研究中发现的东西,以最简单、清晰、简洁、准确的方式提供最大的信息,具有逻辑和美学的顺序,即一个良好的视觉呈现,便于快速和容易阅读。一项研究的结果可以以叙述的形式呈现,最好是自解释和自给自足的表格或数字,数字有不同的形式,如图表、图表、图画或照片,这是最常见的。表或人物autoexplicativos有利于数据的初步分析,没有提及全文,但也有误解的风险,因此我们必须做一个详细阅读本分段,提供的资料包括统计数据。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
La significancia estadística y los intervalos de confianza: ¿qué me indican y cómo puedo interpretarlos?
INTRODUCCIÓN. Cuando nos introducimos a la lectura de los artículos científicos nos enfrentamos a diferentes situaciones, desde la comprensión del tema hasta el análisis de los resultados. La lectura de un artículo científico debe realizarse en el contexto de los resultados, es decir, lo que nos debe interesar es la información nueva que aporta, por lo que hay que enfocarse en ellos, habiendo revisado previamente la sección de material y métodos para comprender qué fue lo que se hizo y cómo se hizo, además del análisis estadístico llevado a cabo. La finalidad de la sección de resultados del artículo científico es mostrar lo encontrado en una investigación proporcionando la mayor información de la forma más sencilla, clara, concisa, precisa, con secuencia lógica y estética, es decir, una buena presentación visual para una lectura rápida y fácil. Los resultados de un estudio pueden presentarse de forma narrativa, en cuadros o figuras que preferentemente deben ser autoexplicativos y autosuficientes,1,2 teniendo las figuras diferentes modalidades como son gráficas, es- quemas, dibujos, o fotografías, por mencionar las más comunes. Los cuadros o figuras autoexplicativos favorecen el análisis preliminar de los datos sin hacer referencia al texto completo, pero se corre el riesgo de una mala interpretación,1 por lo que debemos hacer una lectura detallada de este apartado, entendiendo la información incluyendo los datos estadísticos proporcionados.
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