根据天真贝耶的分类方法和Chi-Square的选择来分析感情

In Search Pub Date : 2023-07-26 DOI:10.37278/insearch.v22i1.677

Albert Raja Harungguan, Herlina Napitupulu, Firdaniza Firdaniza

{"title":"根据天真贝耶的分类方法和Chi-Square的选择来分析感情","authors":"Albert Raja Harungguan, Herlina Napitupulu, Firdaniza Firdaniza","doi":"10.37278/insearch.v22i1.677","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Analisis sentimen merupakan metode komputasi untuk mengevaluasi teks dengan tujuan menentukan emosi yang terkandung di dalamnya. Analisis sentimen dapat dilakukan dengan pendekatan pembelajaran mesin. Salah satu metode pembelajaran mesin yang sering digunakan untuk analisis sentimen adalah Klasifikasi Naïve Bayes, yaitu metode yang menggunakan teorema Bayes sebagai dasar untuk melakukan klasifikasi. Penggunaan Klasifikasi Naïve Bayes juga dapat dikombinasikan dengan seleksi fitur. Studi sebelumnya menunjukkan bahwa seleksi fitur Chi-Square merupakan satu metode seleksi fitur yang efektif, yang mana merupakan proses untuk memilih kata yang paling merepresentasikan data berdasarkan nilai Chi-Square untuk mempercepat proses komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model Klasifikasi Naïve Bayes dari data teks yang telah melalui tahap seleksi fitur Chi-Square.","PeriodicalId":190570,"journal":{"name":"In Search","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Analisis Sentimen dengan Metode Klasifikasi Naïve Bayes dan Seleksi Fitur Chi-Square\",\"authors\":\"Albert Raja Harungguan, Herlina Napitupulu, Firdaniza Firdaniza\",\"doi\":\"10.37278/insearch.v22i1.677\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Analisis sentimen merupakan metode komputasi untuk mengevaluasi teks dengan tujuan menentukan emosi yang terkandung di dalamnya. Analisis sentimen dapat dilakukan dengan pendekatan pembelajaran mesin. Salah satu metode pembelajaran mesin yang sering digunakan untuk analisis sentimen adalah Klasifikasi Naïve Bayes, yaitu metode yang menggunakan teorema Bayes sebagai dasar untuk melakukan klasifikasi. Penggunaan Klasifikasi Naïve Bayes juga dapat dikombinasikan dengan seleksi fitur. Studi sebelumnya menunjukkan bahwa seleksi fitur Chi-Square merupakan satu metode seleksi fitur yang efektif, yang mana merupakan proses untuk memilih kata yang paling merepresentasikan data berdasarkan nilai Chi-Square untuk mempercepat proses komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model Klasifikasi Naïve Bayes dari data teks yang telah melalui tahap seleksi fitur Chi-Square.\",\"PeriodicalId\":190570,\"journal\":{\"name\":\"In Search\",\"volume\":\"33 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-07-26\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"In Search\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.37278/insearch.v22i1.677\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"In Search","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37278/insearch.v22i1.677","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

感情分析是一种计算方法，旨在确定文本中所包含的情绪。感情分析可以通过机器学习方法来完成。通常用于感情分析的机器学习方法之一是“天真的贝斯”(Naive Bayes)的分类。天真的贝斯分类的使用也可以结合特性选择。之前的研究表明，chi square特性选择是一种有效的特性选择的方法，这是根据chi square值选择最代表数据的过程，以加速计算过程。本研究的目的是从通过chi square选择阶段的文本数据中获得“天真的Bayes”分类模型。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Analisis Sentimen dengan Metode Klasifikasi Naïve Bayes dan Seleksi Fitur Chi-Square

Analisis sentimen merupakan metode komputasi untuk mengevaluasi teks dengan tujuan menentukan emosi yang terkandung di dalamnya. Analisis sentimen dapat dilakukan dengan pendekatan pembelajaran mesin. Salah satu metode pembelajaran mesin yang sering digunakan untuk analisis sentimen adalah Klasifikasi Naïve Bayes, yaitu metode yang menggunakan teorema Bayes sebagai dasar untuk melakukan klasifikasi. Penggunaan Klasifikasi Naïve Bayes juga dapat dikombinasikan dengan seleksi fitur. Studi sebelumnya menunjukkan bahwa seleksi fitur Chi-Square merupakan satu metode seleksi fitur yang efektif, yang mana merupakan proses untuk memilih kata yang paling merepresentasikan data berdasarkan nilai Chi-Square untuk mempercepat proses komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model Klasifikasi Naïve Bayes dari data teks yang telah melalui tahap seleksi fitur Chi-Square.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

In Search

自引率

0.00%

发文量