Analisis Prediksi Jumlah Pasien Rawat Inap di Rumah Sakit GMIM Siloam Sonder Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing

Lonjakan pasien yang terjadi setiap bulannya perlu diperhatikan oleh setiap rumah sakit, baik itu rumah sakit swasta maupun rumah sakit pemerintah. Dengan adanya nilai prediksi jumlah pasien untuk setiap bulannya. Diharapkan dapat membantu manajemen rumah sakit, dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan fasilitas pelayanan pasien khususnya dalam instalasi rawat inap. Dalam penelitian ini metode peramalan yang digunakan yaitu Triple Exponential Smoothing, karena metode tersebut cukup sederhana dan juga memiliki kelebihan. Metode triple exponential smoothing mampu menyesuaikan trend perubahan dan komponen musiman. Penelitian dilakukan di RSU GMIM Siloam Sonder, dengan mengambil sampel berupa data jumlah pasien 3 tahun terakhir dengan format excel. Dari hasil analisis yang dilakukan, hasil peramalan yang didapatkan untuk 3 tahun kedepan yaitu terjadi peningkatan dilihat dari meningkatnya jumlah total pasien setiap tahun. Nilai peramalan yang didapatkan tergolong ke dalam peramalan akurasi tinggi karena memiliki nilai MAPE ≤10%.