基于遗传算法的车辆路由网络计算工具

Renato Alessandro dos Santos, Stanley Jefferson de Araujo Lima, S. D. Araújo
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摘要

在过去的几十年里,车辆路径问题一直是许多研究的主题,主要是由于其解决的困难,以及其在现实生活中的适用性。在科学文献中,有几种使用不同优化技术的PRV解决方案。然而,这些解决方案很少被转换成可以被终端用户(如微型企业)使用的计算工具。所以这个工作的重点是计算工具的发展网络路由的车子,在英文SGRV车辆路由管理系统,使用谷歌地图资源,旨在满足企业的需求。本研究的所有阶段都是按照设计科学研究方法进行的。来自不同行业的四家微型企业对SGRV进行了定性评估,他们使用了一段时间,最后通过半结构化访谈回答了六个开放式问题。这些微型企业的经验被记录下来,获得的数据显示了SGRV在管理其与订单和产品交付相关的任务方面的有效性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Ferramenta computacional web baseada em algoritmos genéticos para roteamento de veículos
Nas ultimas decadas o Problema de Roteamento de Veiculos (PRV) tem sido tematica de diversas pesquisas, principalmente devido as dificuldades encontradas para sua resolucao, bem como sua aplicabilidade em situacoes reais do cotidiano. Na literatura cientifica ha diversas propostas de solucoes para o PRV empregando diferentes tecnicas de otimizacao. No entanto, tais solucoes raramente sao transformadas em ferramentas computacionais que possam ser utilizadas por usuarios finais como, por exemplo, as microempresas. Assim, o foco do presente trabalho foi o desenvolvimento de uma ferramenta computacional Web para roteamento de veiculos, denominada SGRV  Sistema de Gestao de Roteamento de Veiculos, que emprega recursos do Google Maps e visa suprir as necessidades de microempresas. Todas as etapas da presente pesquisa foram conduzidas de acordo com a metodologia Design Science Research . O SGRV foi avaliado qualitativamente por quatro microempresas de diferentes ramos, que o utilizaram por um determinado periodo e, ao final, responderam seis questoes abertas a partir de entrevistas semiestruturadas. As experiencias dessas microempresas foram transcritas e os dados obtidos revelam a efetividade do SGRV no gerenciamento de suas tarefas relacionadas aos pedidos e entregas de produtos.
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