医院宿舍分析:容量系统的一种方法

Carla Gabriela Carlot Zorzi, Alcindo Neckel, Laércio Stolfo Maculan, Grace Tibério Cardoso, Alexandre Almeida Del Savio
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摘要

建筑可以被理解为一个持续的适应使用和/或个人的过程,这种适应通常需要扩展,当没有预见和/或考虑时,可能会阻碍空间的使用。这就是新型冠状病毒SARS-CoV-2的情况,它有可能使医院环境中的自然通风系统不适合工作人员,也不适合经过这些环境的人,即使是在有限的时间内。在本研究中,我们进行了三维参数建模,以分析SARS-CoV-2病毒在一家为治疗COVID-19大流行患者而建造的医院的自然通风系统中可能的传播。在BIM中对建筑进行建模,使用Revit软件生成医院环境的3D模型,随后使用Autodesk CFD 2021软件进行仿真。评估考虑了0°、45°、90°和180°的尺寸分析。被认为是分析自然通风模式的内外表面上的分布的动态位移的冠状病毒2空气。在这些模拟的风速达到了2,1米/秒的速度进入大楼的窗户打开,当与家具的改变值= 78 m / s。本文对医院内部环境中SARS-CoV-2污染的可能性提供了见解。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Análise de dormitório hospitalar: uma abordagem sobre os sistemas de capacidade
A arquitetura pode ser entendida como um processo contínuo de adaptação de usos e/ou indivíduos, tais adaptações requerem comumente ampliações, estas quando não previstas e/ou consideradas podem inviabilizar o uso dos espaços. É o caso do novo coronavírus, SARS-CoV-2, que tem o potencial de tornar os sistemas de ventilação natural em ambientes hospitalares inadequados, não apenas para os trabalhadores, mas também para as pessoas que transitam por esses ambientes, mesmo por um período limitado. Neste estudo, realizou-se modelagem 3D paramétricas para a análise da possível circulação do vírus SARS-CoV-2 no sistema de ventilação natural de um hospital construído para tratamento de pacientes infectados na pandemia de COVID-19. Realizou-se a modelagem da edificação em BIM, gerando modelos 3D do ambiente hospitalar utilizando o software Revit e posteriormente para fins de simulação, o software Autodesk CFD 2021. A avaliação considerou análises dimensionais de 0°, 45°, 90° e 180°. Foi considerada a análise dos padrões de ventilação natural nas superfícies interna e externa e a distribuição das janelas em relação à dinâmica de deslocamento do vírus SARS-CoV-2 pelo ar. Nestas simulações a velocidade do vento atingiu velocidades de até 2,1 m/s ao entrar no prédio pelas janelas abertas, quando em tato com o mobiliário o valor altera para 0,78 m/s. Este artigo proporciona insights sobre a possibilidade de contaminação por SARS-CoV-2 em ambientes hospitalares internos.
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