冲突后哥伦比亚各城市机票价格的描述性和预测性模型

D. Gomez
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摘要

现今旅行社打赌他向冲突后[8],旅游价值链在旅游行动者在其工作中探索出旅游包的设计美曾在旅游时由哥伦比亚于法律之外时,群体之间缔结的和平协定后,今天哥伦比亚政府和哥伦比亚革命武装力量(FARC),它们为国内和国际游客提供了旅游潜力。就是这个调查的目的是着重于分析机场航空票价最受武装冲突影响的地区在哥伦比亚(ZOMAC)[24],使用数据作为输入随后透过descriptica无法实现数据的可视化分析技术,能够帮助理解政府过去和现在的航空票价,目标检测是可能的,咨询最多的日期和时间,代表地理分布,根据季节检查票价行为,观察航空公司的需求。否则我们要使用预测分析技术,通过使用Machine Learning算法,从而确定在历史数据预测价格趋势,今后的活动,如冲突后占领费率个目的地,并识别数据中的模式加上实施描述性分析视图中处于初期阶段,得到一个有趣的摄食旅行社可以确定在哥伦比亚冲突后旅游商机,实现改善他们的旅游产品,成为更有竞争力和扩大他们的知识对市场行为,过去、现在和未来各机场和港口航空票价最受武装冲突影响的地区(ZOMAC)。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Modelo descriptivo y predictivo de tarifas aéreas desde y hacia municipios posconflicto de Colombia
Hoy día las agencias de viajes le apuestan al turismo del posconflicto [8], en donde los actores de la cadena de valor en turismo están enfocando sus labores en la exploración y diseño de paquetes de viajes que muestren la belleza de Colombia en destinos que anteriormente se encontraban ocupados por grupos al margen de la ley, y que hoy día tras los acuerdos de paz celebrados entre el Gobierno Nacional de Colombia  y el grupo de Fuerzas Armadas Revolucionarias de Colombia (FARC), vienen presentando un potencial turístico para viajeros nacionales e  internacionales.Es por lo que el objetivo de esta investigación se enfoca en el análisis de tarifas aéreas de los aeropuertos de las zonas más afectadas por el conflicto armado en Colombia (ZOMAC) [24], en donde se utilizaran los datos recopilados como insumo para posteriormente a través de técnicas de analítica descriptica poder realizar visualizaciones de  los datos, de forma que puedan ayudar a la comprensión del estado pasado y presente de las tarifas aéreas, siendo posible detectar destinos, fechas y horarios más consultados, representar la distribución geográfica, verificar el comportamiento de las tarifas según temporadas del año y observar la demanda de las aerolíneas.De otra forma se busca usar técnicas de analítica predictiva mediante el uso de algoritmos de Machine Learning, para así identificar en los datos históricos  actividades futuras, como tendencias en los precios, pronóstico de ocupación de las tarifas de destinos posconflicto, e identificar patrones en los datos que sumados con las visualizaciones de la analítica descriptiva implementada en una fase inicial, darán un insumo interesante para que las agencias de viajes puedan identificar oportunidades de negocio en el turismo posconflicto de Colombia, logrando mejorar sus productos turísticos, ser más competitivos y ampliar su conocimiento respecto al comportamiento pasado, presente y futuro del mercado de las tarifas aéreas desde y hacia aeropuertos de las zonas más afectadas por el conflicto armado (ZOMAC).
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