Analisa Perancangan Sistem Informasi Dengan Fitur Rekomendasi Menggunakan Algoritma Apriori

Ilham Green Shop ini yang baru saja memulai usaha online dengan menjual jenis tanaman yang merupakan lahan bisnis yang berkembang sekarang, akan tetapi Ilham Green Shop ini baru memiliki sedikit pembeli, hal tersebut dikarenakan Ilham Green Shop ini belum terlihat atau terdengar di kalangan masyarakat, sehingga diperlukan sistem informasi penjualan dengan fitur rekomendasi yang dibangun menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL serta diuji dengan metode blackbox – testing. Teknik Pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara, dan studi pustaka. Untuk pengolahan data transaksi penjualan menggunakan Algoritma Apriori untuk mendapatkan keakuratan lebih dalam proses mengolah data pada sistem informasi penjualan tanaman untuk mencari data produk tanaman yang terlaris dan melihat pola pembelian seorang pembeli dengan menghitung nilai minimum support serta nilai minimum confidence untuk menentukan aturan asosiasi suatu kombinasi itemset. Hasil dari perhitungan Algoritma Apriori pada sistem informasi penjualan ini dengan data transaksi penjualan dari 03 Desember 2021 – 30 Mei 2022 yang diperoleh dari Ilham Green Shop didapatkan hasil nilai uji lift sebesar 1,55 dengan menggunakan minimum nilai support = 10%, nilai minimum confidence = 40% yang membentuk aturan asosiasi dengan hasil nilai confidence sebesar 93,55%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan, dengan memproses data produk tanaman dengan Algoritma Apriori mampu memberikan hasil rekomendasi tanaman dengan baik, sehingga Ilham Green Shop dapat menentukan strategi dengan memperbanyak pembibitan tanaman yang terlaris terjual untuk mendapatkan banyak keuntungan dan merekomendasikannya demi menarik daya minat pembeli.