{"title":"7. 实践确定赫西米矩阵的属性和矢量。与最大的言论一同可能的对称矩阵的案例。将货物母体摧毁任何给定矩阵的内在价值的实际设定。练习","authors":"","doi":"10.1515/9783112588666-009","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"","PeriodicalId":104322,"journal":{"name":"Vorträge über Determinanten und Matrizen mit Anwendungen in Physik und Technik","volume":"118 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1949-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"7. VORTRAG Praktische Bestimmung der Eigenwerte und Eigenvektoren einer Hermiteschen Matrix. Eingrenzung des größten Eigenwertes. Der Fall einer symmetrisierbaren Matrix. Ausdehnung auf den Fall einer normalen Matrix. Die praktische Bestimmung der Eigenwerte für eine beliebige Matrix. Übungen\",\"authors\":\"\",\"doi\":\"10.1515/9783112588666-009\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"\",\"PeriodicalId\":104322,\"journal\":{\"name\":\"Vorträge über Determinanten und Matrizen mit Anwendungen in Physik und Technik\",\"volume\":\"118 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"1949-12-31\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Vorträge über Determinanten und Matrizen mit Anwendungen in Physik und Technik\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.1515/9783112588666-009\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Vorträge über Determinanten und Matrizen mit Anwendungen in Physik und Technik","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.1515/9783112588666-009","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
7. VORTRAG Praktische Bestimmung der Eigenwerte und Eigenvektoren einer Hermiteschen Matrix. Eingrenzung des größten Eigenwertes. Der Fall einer symmetrisierbaren Matrix. Ausdehnung auf den Fall einer normalen Matrix. Die praktische Bestimmung der Eigenwerte für eine beliebige Matrix. Übungen