模糊逻辑应用于定义计算机网络用户的最大带宽

Revista Mediação (ISSN 1980-556X) Pub Date : 2022-07-29 DOI:10.31668/mediacao.2022.v17e1.13254

Jaime Ribeiro Júnior, Carlos Silvio Gomes Júnior, José dos Reis Vieira de Moura Junior

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摘要

模糊逻辑用于用语言变量建模多值逻辑系统，能够处理为处理具有一定程度不确定性的问题而创建的系统。软件定义网络(SDN)提供了智能软件自动控制网络的机制，在这种情况下，控制用户的带宽是相关的。在计算机网络中分配用户最大带宽的问题具有一定程度的不确定性的语言变量。这项工作将展示构成模糊逻辑的主要元素，它的起源，并展示在使用Python语言解决上述问题的原型应用程序中获得的结果。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

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LÓGICA FUZZY APLICADA NA DEFINIÇÃO DA LARGURA DE BANDA MÁXIMA DE UM USUÁRIO DE REDE DE COMPUTADORES

lógica nebulosa (fuzzy) é utiliza para modelar sistemas lógicos multivalorados com variáveis linguísticas, capaz de lidar com sistemas que são criados para tratar problemas que possuem algum grau de incerteza. As Redes Definidas Por Software (SDN) provem mecanismos onde softwares inteligentes possam fazer o controle automático da rede, neste contexto controlar a largura de banda dos usuários é relevante. O problema de designar a largura de banda máxima de um usuário em uma rede de computadores possui variáveis linguísticas com certo grau de incerteza. Este trabalho vai mostrar os principais elementos que constitui a lógica nebulosa, suas origens e mostrar os resultados obtidos em um protótipo de aplicação para a resolução do problema citado utilizando a linguagem Python.

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Revista Mediação (ISSN 1980-556X)

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