COVID-19大流行对parana西部地区海滩服装业需求预测的影响

Eduardo Henrique Uhlein DE Souza, Carla Marina Wendt, Matheus de Lima Goedert, Milena Rosa Guimarães, Leonardo Vanzetto
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摘要

在当前全球化、激烈竞争和客户要求越来越高的情况下,与需求预测相关的研究对企业保持竞争力变得越来越重要。然而,面对Covid-19大流行带来的市场不确定性,预测需求对管理者来说已经成为一项困难的任务,特别是对小企业来说,他们有时没有必要的结构来执行这些需求。因此,本文以2020年受封锁和旅游业减少影响的沙滩服装业为例进行研究。这项研究的目的是评估大流行对2022年比基尼需求预测的影响。因此,我们从两个不同的角度进行分析,考虑和不考虑2020年。为了证明哪个预测更接近现实,我们将其与今年第一季度的实际产量进行了比较。利用Microsoft Excel软件处理的历史生产数据,采用线性回归方法进行季节性修正。最后,该方法的应用可以预测2022年的需求,比较两种不同的情景,并证明哪一种更接近现实。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
A INFLUÊNCIA DA PANDEMIA DA COVID-19 NA PREVISÃO DE DEMANDA EM UMA INDÚSTRIA DE CONFECÇÃO DE MODA PRAIA NA REGIÃO OESTE DO PARANÁ
Diante do atual cenário de globalização, concorrência acirrada e clientes cada vez mais exigentes, estudos relacionados à previsão de demanda mostram-se cada vez mais importantes para que as empresas se mantenham competitivas. Porém, frente às incertezas no mercado acarretadas pela pandemia de Covid-19, prever a demanda passou a ser uma tarefa difícil para os gestores, principalmente para empresas de pequeno porte que, por vezes, não têm a estrutura necessária para realiza-las. Assim, este artigo debruça-se sobre o estudo de caso em uma indústria de confecção de moda praia, a qual foi afetada pelo lockdown e redução do turismo em 2020. Objetivou-se nesta pesquisa avaliar quais foram os impactos da pandemia na previsão de demanda de biquínis para o ano de 2022. Para tanto, analisou-se sob duas óticas diferentes, considerando e desconsiderando o ano de 2020. A fim de comprovar qual previsão mais se aproxima da realidade, comparou-se com a quantidade real produzida no primeiro trimestre deste ano. O desenvolvimento se deu através do método de regressão linear com correção da sazonalidade, utilizando dados históricos de produção, os quais foram tratados no software Microsoft Excel. Por fim, a aplicação do método permitiu prever a demanda para 2022, comparar dois cenários diferentes e, ainda, comprovar qual mais se aproximou da realidade.
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