INTERPOLAÇÃO DE DADOS METEOROLÓGICOS UTILIZANDO COVARIÁVEIS PARA A REGIÃO METROPOLITANA DE BELO HORIZONTE

A criacao de superficies continuas com informacoes climaticas espacialmente distribuidas sao importantes para diversas aplicacoes. Ha varias metodologias sendo estudados para melhorar a interpolacao dos dados meteorologicos escassamente distribuidos, tanto o estudo dos melhores metodos sendo o Thin Plate Spline (TPS) se mostrado mais eficiente para esta aplicacao. Como o uso e combinacoes de covariaveis que melhoram os modelos de interpolacao. Assim este trabalho objetivou testar o uso de covariaveis, como imagens do sensor MODIS de LST e cobertura de nuvens, MDE e distância a costa, utilizando TPS, para a regiao metropolitana de Belo Horizonte. Em geral a acuracia dos modelos foi boa, principalmente a Temperatura que teve RMSE entre 1 e 4 oC. Para as covariaveis utilizadas o efeito na Temperatura e na Precipitacao foi marginal, os modelos que nao utilizavam covariaveis tiveram erros muito proximos do que os que utilizavam. Ja para a velocidade dos ventos o uso de covariavel, principalmente a cobertura de nuvens, foi essencial para se ter um modelo com a menor incerteza associada.