{"title":"用PEMPIs- heet方法生成的分析模型分析性能预测,并对其进行分析","authors":"J. M. Laine, Edson T. Midorikawa","doi":"10.5753/wscad.2007.18765","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Com o crescente uso da computação distribuída em ambientes heterogêneos, principalmente para processamento de alto desempenho, fica cada vez mais evidente a necessidade do desenvolvimento de metodologias e ferramentas específicas para análise, avaliação e predição de desempenho nestes ambientes. Embora existam vários trabalhos que propõem metodologias para este propósito, pouco ainda tem sido feito em ambientes heterogêneos. Motivados pela importância desta linha de pesquisa na computação de alto desempenho, desenvolvemos uma metodologia chamada PEMPIs-Het que faz uso de meta-modelos analíticos para modelar e estimar o desempenho de aplicações paralelas MPI em sistemas como clusters e grids computacionais. Neste artigo, avaliamos a aplicabilidade das técnicas que compõem a metodologia e a precisão das estratégias, tanto na predição de desempenho quanto na distribuição de cargas computacionais. Os resultados experimentais obtidos comprovaram a eficácia da modelagem e de sua aplicação na distribuição de carga em um estudo de caso realizado.","PeriodicalId":244503,"journal":{"name":"Anais do VIII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2007)","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2007-10-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Analisando a Predição de Desempenho com os Modelos Analíticos Gerados pela Metodologia PEMPIs-Het\",\"authors\":\"J. M. Laine, Edson T. Midorikawa\",\"doi\":\"10.5753/wscad.2007.18765\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Com o crescente uso da computação distribuída em ambientes heterogêneos, principalmente para processamento de alto desempenho, fica cada vez mais evidente a necessidade do desenvolvimento de metodologias e ferramentas específicas para análise, avaliação e predição de desempenho nestes ambientes. Embora existam vários trabalhos que propõem metodologias para este propósito, pouco ainda tem sido feito em ambientes heterogêneos. Motivados pela importância desta linha de pesquisa na computação de alto desempenho, desenvolvemos uma metodologia chamada PEMPIs-Het que faz uso de meta-modelos analíticos para modelar e estimar o desempenho de aplicações paralelas MPI em sistemas como clusters e grids computacionais. Neste artigo, avaliamos a aplicabilidade das técnicas que compõem a metodologia e a precisão das estratégias, tanto na predição de desempenho quanto na distribuição de cargas computacionais. Os resultados experimentais obtidos comprovaram a eficácia da modelagem e de sua aplicação na distribuição de carga em um estudo de caso realizado.\",\"PeriodicalId\":244503,\"journal\":{\"name\":\"Anais do VIII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2007)\",\"volume\":\"10 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2007-10-24\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais do VIII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2007)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/wscad.2007.18765\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do VIII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2007)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/wscad.2007.18765","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Analisando a Predição de Desempenho com os Modelos Analíticos Gerados pela Metodologia PEMPIs-Het
Com o crescente uso da computação distribuída em ambientes heterogêneos, principalmente para processamento de alto desempenho, fica cada vez mais evidente a necessidade do desenvolvimento de metodologias e ferramentas específicas para análise, avaliação e predição de desempenho nestes ambientes. Embora existam vários trabalhos que propõem metodologias para este propósito, pouco ainda tem sido feito em ambientes heterogêneos. Motivados pela importância desta linha de pesquisa na computação de alto desempenho, desenvolvemos uma metodologia chamada PEMPIs-Het que faz uso de meta-modelos analíticos para modelar e estimar o desempenho de aplicações paralelas MPI em sistemas como clusters e grids computacionais. Neste artigo, avaliamos a aplicabilidade das técnicas que compõem a metodologia e a precisão das estratégias, tanto na predição de desempenho quanto na distribuição de cargas computacionais. Os resultados experimentais obtidos comprovaram a eficácia da modelagem e de sua aplicação na distribuição de carga em um estudo de caso realizado.