刑事投诉中的自然语言处理技术:葡萄牙语口语文本的自动化与分类

Camila Gusmão, Karla Figueiredo, Walkir Brito
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摘要

本文介绍了自然语言处理技术(nlp)在刑事投诉中的研究,从电话服务投诉RJ到智能手机的应用。它提出了自动化的过程,评估和分类投诉,旨在减少分析信息内容的时间,这是一个主要的挑战,文本写在非常非正式的语言,包含许多形态句法错误。来实现这些目标是需要预处理技术的研究来提高分类的精度,通过支持向量机(SVM)进行的。结果对投诉文本类型非常有希望,准确率为76.11%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Técnicas de Processamento de Linguagem Natural em Denúncias Criminais: Automatização e Classificação de Texto em Português Coloquial
Este artigo apresenta a investigação de Técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) em Denúncias Criminais, provenientes do aplicativo do serviço do Disque Denúncia RJ para smartphone. Nele é apresentado o processo de automatização, avaliando e classificando as denúncias, objetivando reduzir o tempo de análise do conteúdo das mensagens, que possui, como principal desafio, textos escritos em linguagem muito informal, contendo muitos erros morfossintáticos. Para alcançar tais objetivos foi necessária uma investigação de técnicas de pré-processamento visando melhorar a acurácia da classificação, que foi realizada por Support Vector Machine (SVM). Os resultados encontrados são bastante promissores para o tipo de textos de denúncias, atingindo uma precisão de 76,11%.
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