利用Landsat 8卫星图像研究植被对城市地表温度的影响

Hellen Amanda Rosa, Reynaldo Furtado Faria Filho
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Após isso, realizou-se a fusão com a imagem da banda pancromática do mesmo satélite. Os resultados evidenciaram que as imagens fusionadas apresentam melhor definição para temperatura e NDVI. Este estudo demonstrou a possibilidade de identificar áreas com maiores e menores temperatura e quantidade de vegetação, bem como a dependência entre eles. Neste sentido, observou-se que ao aumentar o índice de vegetação diminui-se a temperatura, fazendo com que a utilização conjunta da espacialização da temperatura e cobertura vegetal apresenta resultados significantes para o planejamento urbano. 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摘要

城市化的出现导致了环境条件的变化,因为车辆数量的增加,用不透水的表面取代原来的土壤,由于建筑、河流渠化、树木砍伐等造成的空气流通减少。从这个意义上说,城市之间自然植被的交换导致了城市中心温度的升高。因此,本研究旨在分析植被覆盖对里约热内卢paranaiba - MG城市边界地表温度的影响。地球表面温度由10波段确定,植被指数(NDVI)由近红外(NIR)和红色(RED) Landsat 8波段计算。在此之后,与来自同一卫星的全色波段的图像进行了融合。结果表明,合并后的图像对温度和NDVI有较好的清晰度。这项研究表明,有可能确定温度和植被数量较高和较低的区域,以及它们之间的依赖性。从这个意义上说,植被指数的增加降低了温度,使得温度空间分布和植被覆盖的联合利用对城市规划具有显著的效果。因此,NDVI值较低的城市中心地区的温度高于NDVI较高的最极端地区,降低了约0.71°C,为该地区提供了更好的热感觉和更舒适的环境。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Influência da vegetação na temperatura da superfície em áreas urbanas por meio de imagens do satélite Landsat 8
O surgimento da urbanização tem provocado alterações das condições ambientais devido ao aumento no número de veículos, substituição do solo original por superfícies impermeáveis, redução da circulação do ar devido às edificações, canalização de rios, corte das árvores, entre outros. Neste sentido, a troca de vegetação natural pelas cidades gerou um aumento nas temperaturas nos centros urbanos. Assim, o presente estudo objetivou analisar a influência da cobertura vegetal na temperatura da superfície terrestre no limite urbano da cidade de Rio Paranaíba – MG. A temperatura da superfície terrestre foi determinada a partir da banda 10 e o índice de vegetação (NDVI) foi calculado a partir das bandas do infravermelho próximo (NIR) e vermelho (RED) do satélite Landsat 8. Após isso, realizou-se a fusão com a imagem da banda pancromática do mesmo satélite. Os resultados evidenciaram que as imagens fusionadas apresentam melhor definição para temperatura e NDVI. Este estudo demonstrou a possibilidade de identificar áreas com maiores e menores temperatura e quantidade de vegetação, bem como a dependência entre eles. Neste sentido, observou-se que ao aumentar o índice de vegetação diminui-se a temperatura, fazendo com que a utilização conjunta da espacialização da temperatura e cobertura vegetal apresenta resultados significantes para o planejamento urbano. Assim, as áreas centrais da cidade, a qual possui valor de NDVI menores, apresentaram temperaturas maiores do que as áreas mais extremas, onde o NDVI é maior, reduzindo aproximadamente 0,71°C, proporcionando à região melhor sensação térmica e mais conforto.
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