Estêvão Costa, Diego Kreutz, V. Rocha, L. Leão, Sávio Sabóia, Nicolas Neves, Eduardo L. Feitosa
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FS3E: uma Ferramenta para Execução e Avaliação de Métodos de Seleção de Características para Detecção de Malwares Android
Atualmente, há dezenas de métodos sofisticados para a seleção de características de um dataset. Entretanto, é difícil encontrarmos a implementação para avaliar a qualidade dos métodos em conjuntos diversos de datasets. Como forma de apresentar uma primeira solução para esse problema, implementamos a FS3E, uma ferramenta para catalogar implementações e automatizar a avaliação de métodos sofisticados de seleção de características. Para demostrar a funcionalidade e utilidade da FS3E, implementamos e disponibilizamos também cinco métodos sofisticados de seleção de características para o domínio de detecção de malwares Android.