B. Pfeiffer, Chris Leingang, Corinna Busse, M. Oppelt, Ottmar Lorenz, A. Cano
{"title":"非线性模型烤制","authors":"B. Pfeiffer, Chris Leingang, Corinna Busse, M. Oppelt, Ottmar Lorenz, A. Cano","doi":"10.17560/atp.v65i3.2628","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die jüngsten Ergebnisse einer laufenden Pilotanwendung eines nichtlinearen MPC (Model Predictive Controller) für einen industriellen Polymerisationsprozess. Sowohl der MPC als auch der Soft-Sensor verwenden denselben digitalen Zwilling des verfahrenstechnischen Prozesses, ein dynamisches Fließschema-Modell hoher Genauigkeit, dasauf grundlegenden Bilanzgleichungen beruht und auch das Herzstück eines Schulungssystems für die Anlagenfahrer ist.","PeriodicalId":263160,"journal":{"name":"atp magazin","volume":"63 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Nichtlineare modellbasierte prädiktive Regelung\",\"authors\":\"B. Pfeiffer, Chris Leingang, Corinna Busse, M. Oppelt, Ottmar Lorenz, A. Cano\",\"doi\":\"10.17560/atp.v65i3.2628\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die jüngsten Ergebnisse einer laufenden Pilotanwendung eines nichtlinearen MPC (Model Predictive Controller) für einen industriellen Polymerisationsprozess. Sowohl der MPC als auch der Soft-Sensor verwenden denselben digitalen Zwilling des verfahrenstechnischen Prozesses, ein dynamisches Fließschema-Modell hoher Genauigkeit, dasauf grundlegenden Bilanzgleichungen beruht und auch das Herzstück eines Schulungssystems für die Anlagenfahrer ist.\",\"PeriodicalId\":263160,\"journal\":{\"name\":\"atp magazin\",\"volume\":\"63 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-03-14\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"atp magazin\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.17560/atp.v65i3.2628\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"atp magazin","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17560/atp.v65i3.2628","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die jüngsten Ergebnisse einer laufenden Pilotanwendung eines nichtlinearen MPC (Model Predictive Controller) für einen industriellen Polymerisationsprozess. Sowohl der MPC als auch der Soft-Sensor verwenden denselben digitalen Zwilling des verfahrenstechnischen Prozesses, ein dynamisches Fließschema-Modell hoher Genauigkeit, dasauf grundlegenden Bilanzgleichungen beruht und auch das Herzstück eines Schulungssystems für die Anlagenfahrer ist.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
