Integração de Parâmetros Ambientais em Imagens Multifontes

O Sensoriamento Remoto (SR) passou a ser largamente utilizado ao longo das ultimas decadas pelo rapido desenvolvimento tecnologico de sensores imageadores multifontes, alem de inovadores conceitos tecnologicos para o desenvolvimento de modelos e metodos que possa explorar e avaliar novas formas de aquisicao de dados espaciais. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo investigar dados LiDAR integrados a imagens orbitais multiespectrais do CBERS-4 para avaliacao de um novo indice com base em parâmetros ambientais. Paras isso, foram analisadas o uso integrado de dados LiDAR em imagens do CBERS-4 usando fatiamento por altitudes com os indices fisicos NDVI, NDWI e NDBI e o desenvolvimento de um novo indice para melhor aplicacao da legislacao ambiental. Como resultado, a acuracia da classificacao supervisionada do uso e ocupacao do solo pelo coeficiente Kappa apontou Boa Qualidade, e o indice de Exatidao Global (EG) indicou 100% de separabilidade dos alvos para as imagens dos periodos (29-08-2019 e 22-01-2015). No desenvolvimento do novo indice ambiental, a formula matematica baseada nos indices fisicos NDVI e NDBI, pelo criterio tentativa e erro de intervalo entre -1 a +1 que atendeu as necessidades de integracao foi o valor zero (0), em escala logaritmica log10. Como conclusao, os resultados confirmam que e possivel, usando fatiamento por altitudes com os indices fisicos NDVI e NDBI para analisar o uso integrado de dados LiDAR 3D em imagens multiespectrais orbitais CBERS-4 a criacao de um novo indice fisico ambiental .