Альфира Менлигуловна Кумратова, Виталий Викторович Алещенко
{"title":"非线性动力学对俄罗斯南部粮食产量的评价","authors":"Альфира Менлигуловна Кумратова, Виталий Викторович Алещенко","doi":"10.17308/meps.2022.2/2769","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Цель: в настоящей статье представлена оценка согласованности прогнозов метеофакторов с прогнозами показателей продуктивности зернового производства на базе вычисленного коэффициента конкордации Кендалла, который позволяет системно учитывать все разнообразие воздействующих метеофакторов, используя взаимнодополняющие методы и подходы к прогнозированию продуктивности зернового производства. Обсуждение: предложенные и апробированные авторами методы нелинейной динамики представлены в виде синергетического подхода, учитывающего циклический характер и современную волатильность протекания природных процессов и явлений, влияющих на экономические показатели продуктивности зернового производства регионов России. Результаты: предложенный подход агрегирует расчёты прогнозных моделей метеофакторов с помощью кластерного анализа, определяет степень их согласованности с прогнозами показателей продуктивности зернового производства.","PeriodicalId":429408,"journal":{"name":"Современная экономика: проблемы и решения","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-03-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Оценка продуктивности зернового производства Юга России методами нелинейной динамики\",\"authors\":\"Альфира Менлигуловна Кумратова, Виталий Викторович Алещенко\",\"doi\":\"10.17308/meps.2022.2/2769\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Цель: в настоящей статье представлена оценка согласованности прогнозов метеофакторов с прогнозами показателей продуктивности зернового производства на базе вычисленного коэффициента конкордации Кендалла, который позволяет системно учитывать все разнообразие воздействующих метеофакторов, используя взаимнодополняющие методы и подходы к прогнозированию продуктивности зернового производства. Обсуждение: предложенные и апробированные авторами методы нелинейной динамики представлены в виде синергетического подхода, учитывающего циклический характер и современную волатильность протекания природных процессов и явлений, влияющих на экономические показатели продуктивности зернового производства регионов России. Результаты: предложенный подход агрегирует расчёты прогнозных моделей метеофакторов с помощью кластерного анализа, определяет степень их согласованности с прогнозами показателей продуктивности зернового производства.\",\"PeriodicalId\":429408,\"journal\":{\"name\":\"Современная экономика: проблемы и решения\",\"volume\":\"37 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-03-04\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Современная экономика: проблемы и решения\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.17308/meps.2022.2/2769\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Современная экономика: проблемы и решения","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17308/meps.2022.2/2769","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Оценка продуктивности зернового производства Юга России методами нелинейной динамики
Цель: в настоящей статье представлена оценка согласованности прогнозов метеофакторов с прогнозами показателей продуктивности зернового производства на базе вычисленного коэффициента конкордации Кендалла, который позволяет системно учитывать все разнообразие воздействующих метеофакторов, используя взаимнодополняющие методы и подходы к прогнозированию продуктивности зернового производства. Обсуждение: предложенные и апробированные авторами методы нелинейной динамики представлены в виде синергетического подхода, учитывающего циклический характер и современную волатильность протекания природных процессов и явлений, влияющих на экономические показатели продуктивности зернового производства регионов России. Результаты: предложенный подход агрегирует расчёты прогнозных моделей метеофакторов с помощью кластерного анализа, определяет степень их согласованности с прогнозами показателей продуктивности зернового производства.