捕获摄像头数据的占用模型

Gabriel Andrade-Ponce, Juan C. Cepeda-Duque, S. Mandujano, Karen Lorena Velásquez-C., Diego J. Lizcano, Bibiana Gómez-Valencia
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摘要

在野生动物研究中使用陷阱相机(CT)可能会在不考虑不完全物种可检测性的情况下产生有偏见的结论。分析工具,如占用模型,可以同时估计经检测概率修正的生态参数。然而,有必要实现和正确解释这些模型估计的参数,以获得具有生物学意义的推论。本文提出了一个基本的概念框架,以适当地设计职业分析的CT数据。本研究的目的是评估在墨西哥和中美洲进行的一项研究的结果,该研究的目的是评估在墨西哥和中美洲进行的一项研究的结果,该研究的目的是评估在墨西哥和中美洲进行的一项研究的结果,该研究的目的是评估在墨西哥进行的一项研究的结果。研究人员在定义模型的每个组成部分时所做的决定必须考虑到适当的规模,以使研究现象具有生物学意义。因此,有可能从CT信息中得出可靠的推论和结论,从而促进对野生动物空间生态背后机制的理解,从而促进野生动物的保护。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Modelos de ocupación para datos de cámaras trampa
El uso de las cámaras trampa (CT) en la investigación de fauna silvestre puede generar conclusiones sesgadas cuando la detectabilidad imperfecta de especies no es considerada. Herramientas analíticas como los modelos de ocupación permiten estimar simultáneamente parámetros ecológicos corregidos por la probabilidad de detección. Sin embargo, es necesario implementar e interpretar de manera correcta los parámetros estimados por estos modelos para obtener inferencias con sentido biológico. Este trabajo presenta un marco conceptual base para diseñar de manera apropiada un análisis de ocupación por medio de datos de CT. Se discuten y se señalan recomendaciones generales para la definición de los elementos del modelo, el diseño del muestreo, así como estrategias de modelamiento estadísticos apropiadas dependiendo de los objetivos del estudio, las características de la especie y el tipo de datos obtenidos. Las decisiones tomadas por el investigador para definir cada uno de los componentes del modelo deben considerar la escala adecuada para que el fenómeno de estudio tenga sentido biológico. De esta manera, es posible generar inferencias y conclusiones robustas a partir de información de CT, lo que permite avanzar en el entendimiento de los mecanismos que subyacen a la ecología espacial de fauna silvestre y por lo tanto en su conservación.
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