Оценивание вероятностно-временных характеристик человеко-машинного диалога на естественном языке

Представлены результаты исследования, направленные на совершенствование процесса оценивания характеристик человеко-машинного диалога, осуществляемого на естественном языке. Обоснована актуальность разработки инструментария для оценивания характеристик вопросно-ответной системы с точки зрения достижения цели человеко-машинного диалога, состоящей в удовлетворении конкретной информационной потребности пользователя. Представлена модель процесса человеко-машинного диалога на основе применения математического аппарата вероятностно-временных графов. Разработанная модель ориентирована на вычисление вероятности достижения цели диалога и его средней продолжительности с учетом характеристик вопросно-ответной системы и значений показателей, характеризующих особенности пользователя. Показано, что применение модели позволяет обосновать выбор диалоговых систем с конкретными характеристиками и рекомендовать их тем или иным группам пользователей для удовлетворения информационных потребностей.