一种混沌象群优化算法;一种象群水搜索算法

Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Pub Date : 2022-04-23 DOI:10.36595/jire.v5i1.389

Ai Nurhayati

{"title":"一种混沌象群优化算法;一种象群水搜索算法","authors":"Ai Nurhayati","doi":"10.36595/jire.v5i1.389","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan tingkat efektivitas dari dua algoritma hasil pengembangan Elephant Herd Optimization (EHO) yaitu Chaotic Elephant Herding Optimization (CEHO) dan Elephant Swarm Water Search (ESWS). Metode yang digunakan untuk mengukur kinerja dari kedua algoritma adalah metode pengujian melalui software MATLAB versi 2018a yang dilakukan terhadap enam persamaan matematika sebagai fungsi pembanding untuk mengukur tingkat efektivitas kinerja dari kedua algoritma yaitu persamaan fungsi Rosenbrock, Griewank, Ackley, Shwefel, Elliptic dan Rastrigin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ESWS lebih efektif daripada algoritma CEHO untuk mencari titik minimum global dalam persoalan metode optimasi. Algoritma ESWS tampak unggul dalam mencapai titik minimum untuk fungsi Elliptic, Schwefel, Ackley, Rosenbrock, Griewank dan Rastrigin.","PeriodicalId":367275,"journal":{"name":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","volume":"166 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-04-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PERBANDINGAN CHAOTIC ELEPHANT HERDING OPTIMIZATION ALGORITHM DENGAN ELEPHANT SWARM WATER SEARCH ALGORITHM\",\"authors\":\"Ai Nurhayati\",\"doi\":\"10.36595/jire.v5i1.389\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan tingkat efektivitas dari dua algoritma hasil pengembangan Elephant Herd Optimization (EHO) yaitu Chaotic Elephant Herding Optimization (CEHO) dan Elephant Swarm Water Search (ESWS). Metode yang digunakan untuk mengukur kinerja dari kedua algoritma adalah metode pengujian melalui software MATLAB versi 2018a yang dilakukan terhadap enam persamaan matematika sebagai fungsi pembanding untuk mengukur tingkat efektivitas kinerja dari kedua algoritma yaitu persamaan fungsi Rosenbrock, Griewank, Ackley, Shwefel, Elliptic dan Rastrigin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ESWS lebih efektif daripada algoritma CEHO untuk mencari titik minimum global dalam persoalan metode optimasi. Algoritma ESWS tampak unggul dalam mencapai titik minimum untuk fungsi Elliptic, Schwefel, Ackley, Rosenbrock, Griewank dan Rastrigin.\",\"PeriodicalId\":367275,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik\",\"volume\":\"166 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-04-23\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36595/jire.v5i1.389\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36595/jire.v5i1.389","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

本研究的目的是比较大象优化结果(EHO)的两种算法的有效性，即Chaotic Elephant hermezation (CEHO)和Swarm Water Search (ESWS)。用来衡量这两种算法表现的方法是2018a版本MATLAB的测试方法，它使用六个数学方程作为比较函数，以测量Rosenbrock, Griewank, acley, Shwefel, ellic和Rastrigin这两种算法的有效性。研究结果表明，ESWS算法比CEHO算法更有效，可以在优化方法中找到全球最小点。ESWS算法似乎擅长达到ellic, Schwefel, acley, Rosenbrock, Griewank和Rastrigin的最小值。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

PERBANDINGAN CHAOTIC ELEPHANT HERDING OPTIMIZATION ALGORITHM DENGAN ELEPHANT SWARM WATER SEARCH ALGORITHM

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan tingkat efektivitas dari dua algoritma hasil pengembangan Elephant Herd Optimization (EHO) yaitu Chaotic Elephant Herding Optimization (CEHO) dan Elephant Swarm Water Search (ESWS). Metode yang digunakan untuk mengukur kinerja dari kedua algoritma adalah metode pengujian melalui software MATLAB versi 2018a yang dilakukan terhadap enam persamaan matematika sebagai fungsi pembanding untuk mengukur tingkat efektivitas kinerja dari kedua algoritma yaitu persamaan fungsi Rosenbrock, Griewank, Ackley, Shwefel, Elliptic dan Rastrigin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ESWS lebih efektif daripada algoritma CEHO untuk mencari titik minimum global dalam persoalan metode optimasi. Algoritma ESWS tampak unggul dalam mencapai titik minimum untuk fungsi Elliptic, Schwefel, Ackley, Rosenbrock, Griewank dan Rastrigin.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik

自引率

0.00%

发文量