人工智能方法在计费公司数据挖掘中的应用

Gabriel Moraes Lima
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摘要

有一些违约的人数每年都在增加,这使得维持对所有这些记录的收集变得困难。因此,有必要使用有效的技术在数据库中获得自信的结果。本研究的总体目标是利用人工智能方法挖掘某计费公司的数据,并使用Weka、Excel和Gantt等工具进行工作开发。通过这项工作,可以分析所使用的方法可以对数据挖掘做出积极的贡献,从而在收集数据库中生成特定的配置文件,从而提高人工智能方法的模式发现。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
USO DE MÉTODOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA MINERAÇÃO DE DADOS EM EMPRESAS DE COBRANÇA
A quantidade de pessoas com alguma inadimplência tem aumentado a cada ano, se tornando difícil manter a cobrança para todos esses cadastros. Diante disso, é necessário o uso de técnicas eficientes para que se obtenha resultados assertivos na base de dados. O objetivo geral desse trabalho foi utilizar métodos de Inteligência Artificial na mineração de dados de uma determinada empresa de cobrança, foram utilizadas algumas ferramentas como Weka, Excel e Gantt para o desenvolvimento do trabalho. Com o trabalho foi possível analisar que os métodos utilizados puderam contribuir positivamente na mineração dos dados para que fosse gerado um perfil específico em bases de cobrança, desta forma os métodos de Inteligência Artificial podem melhorar a descoberta de padrões.
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