RANCANGAN APLIKASI PORTAL MEDIA SOSIAL SEBAGAI ANALISIS SENTIMEN PUBLIK MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Banyak organisasi atau instansi di Indonesia yang memiliki beberapa akun dari berbagai kanal media sosial seperti YouTube, Facebook, Twitter, dan Instagram yang ditujukan sebagai sarana pengaduan mengenai produk atau layanan yang mereka miliki. Semakin berkembangnya teknologi informasi, media sosial terus bertambah dan mengharuskan suatu organisasi untuk membuat akun di kanal-kanal tersebut agar dapat terus terhubung dengan masyarakat. Masalah seperti ini membuat organisasi tersebut menjadi sulit untuk mengolah sentimen yang disampaikan oleh masyarakat. Oleh karena itu dibuatkan sistem pengelolaan berbasis web responsif yang dapat di operasikan melalui komputer maupun ponsel pintar dalam mengkategorikan sentimen berupa data menjadi informasi menggunakan metode Naive Bayes yang berkecepatan dan berketepatan tinggi dalam klasifikasi dengan pemanfaatan sumber data dari kanal media sosial yang terintegrasi dalam aplikasi.