用空间面板模型确定了Banten省的贫困因素

Irfani Aziz, I. M. Sumertajaya
{"title":"用空间面板模型确定了Banten省的贫困因素","authors":"Irfani Aziz, I. M. Sumertajaya","doi":"10.31605/saintifik.v9i1.395","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dampak lokasi terhadap kemiskinan kabupaten/kota di Banten dianalisis dengan analisis spasial. Analisis ini berkaitan erat dengan matriks yang digunakan yaitu matriks bobot spasial. Matriks tetangga ratu dan matriks tetangga terdekat k. Data yang digunakan adalah data angka kemiskinan tahunan Badan Pusat Statistik periode 2017-2021. Data ini adalah data panel. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan kabupaten/kota di Banten dengan menggunakan model data panel spasial. Model data panel yang dipilih adalah model fixed effect, namun model data panel spasial terbaik adalah model SAR yang menggunakan pendekatan matriks ketetanggaan ratu. Model ini memenuhi semua asumsi dan memberikan probabilitas log sebesar 59,83. Menurut model terbaik, variabel yang memiliki dampak terbesar terhadap tingkat kemiskinan adalah jumlah penduduk dan PDRB.","PeriodicalId":407543,"journal":{"name":"SAINTIFIK","volume":"71 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Penentuan Faktor Kemiskinan Provinsi Banten dengan Model Panel Spasial\",\"authors\":\"Irfani Aziz, I. M. Sumertajaya\",\"doi\":\"10.31605/saintifik.v9i1.395\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Dampak lokasi terhadap kemiskinan kabupaten/kota di Banten dianalisis dengan analisis spasial. Analisis ini berkaitan erat dengan matriks yang digunakan yaitu matriks bobot spasial. Matriks tetangga ratu dan matriks tetangga terdekat k. Data yang digunakan adalah data angka kemiskinan tahunan Badan Pusat Statistik periode 2017-2021. Data ini adalah data panel. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan kabupaten/kota di Banten dengan menggunakan model data panel spasial. Model data panel yang dipilih adalah model fixed effect, namun model data panel spasial terbaik adalah model SAR yang menggunakan pendekatan matriks ketetanggaan ratu. Model ini memenuhi semua asumsi dan memberikan probabilitas log sebesar 59,83. Menurut model terbaik, variabel yang memiliki dampak terbesar terhadap tingkat kemiskinan adalah jumlah penduduk dan PDRB.\",\"PeriodicalId\":407543,\"journal\":{\"name\":\"SAINTIFIK\",\"volume\":\"71 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-01-28\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"SAINTIFIK\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.31605/saintifik.v9i1.395\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"SAINTIFIK","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31605/saintifik.v9i1.395","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

班顿的地方贫困城市的影响是通过空间分析来分析的。这个分析与所使用的空间质量矩阵密切相关。女王的邻国矩阵和最近的k.数据是2012 -2021年中央贫困机构的年贫困数据。这些数据是数据面板。这项研究的目的是通过空间数据面板模型来确定影响班腾地区/城市贫困率的因素。选择的面板数据模型是固定效果模型,但最好的空间数据模型是使用皇后冲突矩阵方法的SAR模型。这个模型满足了所有的假设,给出了一个59.83的概率日志。根据最好的模型,对贫困率影响最大的变量是人口和PDRB。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Penentuan Faktor Kemiskinan Provinsi Banten dengan Model Panel Spasial
Dampak lokasi terhadap kemiskinan kabupaten/kota di Banten dianalisis dengan analisis spasial. Analisis ini berkaitan erat dengan matriks yang digunakan yaitu matriks bobot spasial. Matriks tetangga ratu dan matriks tetangga terdekat k. Data yang digunakan adalah data angka kemiskinan tahunan Badan Pusat Statistik periode 2017-2021. Data ini adalah data panel. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan kabupaten/kota di Banten dengan menggunakan model data panel spasial. Model data panel yang dipilih adalah model fixed effect, namun model data panel spasial terbaik adalah model SAR yang menggunakan pendekatan matriks ketetanggaan ratu. Model ini memenuhi semua asumsi dan memberikan probabilitas log sebesar 59,83. Menurut model terbaik, variabel yang memiliki dampak terbesar terhadap tingkat kemiskinan adalah jumlah penduduk dan PDRB.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信