声学特征分析，以识别触发在不同的音乐类型和音频

Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Musical (SBCM 2021) Pub Date : 2021-10-24 DOI:10.5753/sbcm.2021.19450

M. Fernandes, E. Ribeiro, C. Thomaz

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摘要

这项工作详细分析了一个国际公共音乐音频数据库的声学特征，在现有的样本。对10种音乐类型的所有1000种音频进行声学特征分析，以寻找每种音乐类型样本中存在的触发器的模式和这些触发器的数量，以便在随后的研究中应用这些音乐产生的大脑激活。结果表明，在音频数据库中存在的10种音乐类型中，有两种(迪斯科和金属)没有足够的触发器来实现这一应用。

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Análise de características acústicas para identificação de triggers em gêneros e áudios musicais distintos

Este trabalho analisa em detalhes uma base pública internacional de áudios musicais acerca das características acústicas presentes nas amostras existentes. Ao todo mil áudios classificados em dez gêneros musicais foram analisados em relação às suas características acústicas, com objetivo de buscar padrões nos triggers presentes nas amostras de cada gênero musical e a quantidade destes para aplicação em estudos subsequentes de ativações cerebrais geradas pela escuta destas músicas. Os resultados mostram que dentre os dez gêneros musicais presentes na base de áudios, dois desses (Disco e Metal) não apresentam número de triggers suficiente para tal aplicação.

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