大数据和模拟在工业过程中的应用:通过系统文献综述进行简要分析

Larissa Aparecida Lopes DE Souza, Irce Fernandes Gomes Guimarães, Helton Cristiano Gomes, Wendel Rodrigues Barbosa
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摘要

进入工业4.0是一个巨大的竞争优势,在投资回报方面提供了高收益。随着第四次工业革命,各种模型、思想和技术得到了发展。其中,大数据和模拟尤为突出。鉴于这些知识,本文进行了初步的系统文献综述(RSL),以确定目前使用大数据和模拟进行决策分析的工业过程类型。为此,我们从科学数据库Scopus中选择了18篇文章,并对这些研究进行了文献计量分析。根据分析,有可能诊断出研究主题知识传播的增长趋势,这使我们相信,这些技术的使用将很快在各个行业成为现实。在鼓励这些研究的国家中,中国脱颖而出。在确定的工业过程中,可以观察到不同的行业部门正在采用这些技术,与大数据相比,模拟在这些过程中使用最多。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
UTILIZAÇÃO DE BIG DATA E SIMULAÇÃO EM PROCESSOS INDUSTRIAIS: UMA BREVE ANÁLISE POR MEIO DA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA
A inserção na Indústria 4.0 se apresenta como um grande diferencial competitivo, proporcionando elevados ganhos em termos de retorno de investimento. Com a quarta revolução industrial, vários modelos, ideias e tecnologias foram desenvolvidas. Dentre elas, destacam-se a Big Data e a Simulação. Diante desse conhecimento, foi realizado neste artigo uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) preliminar, a fim de identificar os tipos de processos industriais que atualmente utilizam o Big Data e a Simulação para análises de decisões. Para isso, foram selecionados dezoito artigos da base cientifica de dados Scopus e realizada uma análise bibliométrica desses estudos. Com base nas análises foi possível diagnosticar que existe uma tendência de crescimento da disseminação de conhecimento do tema da pesquisa, o que nos permite acreditar que em breve a utilização dessas tecnologias será realidade em várias indústrias. Dentre os países que incentivam esses estudos, destaca-se a China. Em relação aos processos industriais identificados, foi possível observar que diferentes segmentos da indústria estão aderindo essas tecnologias, sendo a Simulação mais utilizada nestes processos, quando comparada com o Big Data.
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