Chapitre 6 Contribution des algorithmes génétiques à l'optimisation des stratégies spatiales des firmes de distribution

Dans la plupart des modeles d’evaluation actuels de l’attractivite des points de vente, la surface commerciale sert de critere synthetique en lequel se fondent entierement les autres variables du mix. Mais l’evolution actuelle de la distribution mene a reflechir avec beaucoup plus de vigueur et de rigueur qu’auparavant a la qualite de la couverture des marches et donc, a la localisation des points de vente. Plus precisement, la question de « l’allocation de ressources » devient a present primordiale, s’agissant de choisir simultanement les sites et le type d’unites a implanter (maxi-discounteurs, supermarches, hypermarches). Notre recherche s’est interessee au probleme de la localisation optimale de p differents points de vente parmi m sites possibles, pour la satisfaction d’une demande dispersee sur nsites — de sorte que la couverture du marche soit maximale. Dans sa structure formelle, ce probleme s’apparente a celui couramment identifie comme le probleme de la p-mediane, ou probleme Loc-Alloc — probleme de localisation d’etablissements et d’allocation de ressources (de capacites d’offre) a ces etablissements, compte tenu de l’etendue de la demande qui leur est adressee. Nous avons propose des algorithmes genetiques d’aide a l’elaboration de ces decisions strategiques — comme l’ouverture ou la fermeture de points de vente, ou encore l’opportunite d’acquisitions de reseaux de points de vente pour optimiser la couverture spatiale des marches. Au regard des mouvements de concentration actuels et des efforts de differenciation strategique qui animent ce secteur economique, on concoit aisement l’interet de tels outils de gestion, et la necessite d’enrichir leur conception.