PEMANFAATAN MODEL NEURAL NETWORK DALAM GENERASI BARU PERTANIAN PRESISI DI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT

Era revolusi industri 4.0 dengan penggunaan Internet of Thing, big data, dan Artificial Intelligence mendorong pertanian presisi ke tingkat yang lebih lanjut (next generation precision farming). Teknologi yang dapat mengklasifikasi (clasification), mengelompokkan (clustering), mengestimasi (estimation), dan memprediksi (forecating) merupakan salah satu fokus dalam penerapan pertanian presisi. Teknologi pintar tersebut dapat dikembangkan dengan memanfaatkan model matematika yang dikenal dengan model Neural Network (NN). Model ini menggunakan algoritma pembelajaran yang terinspirasi oleh cara otak manusia untuk menyimpan informasi. Saat ini, istilah Machine Learning dan Deep Learning sering digunakan dalam pemodelan menggunakan NN. Penelitian terkait pemanfaatan model NN di perkebunan kelapa sawit telah dilakukan namun masih terdapat banyak ruang yang dapat di eksplorasi dalam penggunaan model ini. Terlebih lagi, saat ini banyak perkebunan yang sudah melakukan proses digitalisasi pada seluruh aktivitasnya. Pemanfaatan model NN diharapkan dapat membantu pengembangan mesin pengambilan keputusan cerdas dalam budidaya kelapa sawit untuk mendukung generasi baru pertanian presisi.