根据假神经元的生长方法(Jst)的颜色来确定西红柿的成熟度

T. M. Johan, Iza Rifna
{"title":"根据假神经元的生长方法(Jst)的颜色来确定西红柿的成熟度","authors":"T. M. Johan, Iza Rifna","doi":"10.51179/tika.v7i3.1647","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Industri pertanian dan perkebunan di Indonesia saat  ini berkembang dengan sangat pesat. Salah satu tahap dalam proses pengolahan hasil perkebunan adalah pemilihan produk berdasarkan kualitasnya (misalnya tingkat kematangan buah). Proses pemilihan hasil pertanian dan perkebunan umumnya sangat bergantung pada presepsi manusia terhadap komposisi warna yang dimiliki citra yaitu buah-buahan. Cara manual dilakukan berdasarkan pengamatan visual secara langsung pada buah yang akan diklasifikasi. Identifikasi dengan cara ini memiliki beberapa kelemahan diantaranya adalah waktu yang dibutuhkan relatif lama serta menghasilan produk yang beragam karena adanya keterbatasan visual manusia, tingkat kelelahan dan perbedaan persepsi antar mutu buah. \nPerkembangan penelitian jaringan syaraf tiruan (JST) memungkinkan untuk memilah produk pertanian dan perkebunan secara otomatis dengan bantuan aplikasi pengolahan citra. Identifikasi kematangan buah tomat ini menerapkan metode pembelajaran Backpropagation. Pendukung identifikasi menggunakan bantuan media handphone sebagai pengambilan gambar buah tomat. Tingkat keberhasilan kematangan buah tomat yang didapatkan menggunakan metode pembelajaran backpropagation dengan tingkat keberhasilan 96 %","PeriodicalId":141239,"journal":{"name":"Jurnal TIKA","volume":"36 2","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Identifikasi Kematangan Buah Tomat Berdasarkan Warna Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan (Jst) Backpropagation\",\"authors\":\"T. M. Johan, Iza Rifna\",\"doi\":\"10.51179/tika.v7i3.1647\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Industri pertanian dan perkebunan di Indonesia saat  ini berkembang dengan sangat pesat. Salah satu tahap dalam proses pengolahan hasil perkebunan adalah pemilihan produk berdasarkan kualitasnya (misalnya tingkat kematangan buah). Proses pemilihan hasil pertanian dan perkebunan umumnya sangat bergantung pada presepsi manusia terhadap komposisi warna yang dimiliki citra yaitu buah-buahan. Cara manual dilakukan berdasarkan pengamatan visual secara langsung pada buah yang akan diklasifikasi. Identifikasi dengan cara ini memiliki beberapa kelemahan diantaranya adalah waktu yang dibutuhkan relatif lama serta menghasilan produk yang beragam karena adanya keterbatasan visual manusia, tingkat kelelahan dan perbedaan persepsi antar mutu buah. \\nPerkembangan penelitian jaringan syaraf tiruan (JST) memungkinkan untuk memilah produk pertanian dan perkebunan secara otomatis dengan bantuan aplikasi pengolahan citra. Identifikasi kematangan buah tomat ini menerapkan metode pembelajaran Backpropagation. Pendukung identifikasi menggunakan bantuan media handphone sebagai pengambilan gambar buah tomat. Tingkat keberhasilan kematangan buah tomat yang didapatkan menggunakan metode pembelajaran backpropagation dengan tingkat keberhasilan 96 %\",\"PeriodicalId\":141239,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal TIKA\",\"volume\":\"36 2\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-12-19\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal TIKA\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.51179/tika.v7i3.1647\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal TIKA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51179/tika.v7i3.1647","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

印度尼西亚的农业和种植园目前正以惊人的速度扩张。种植过程的一个阶段是根据产品的质量(如果实的成熟度)选择产品。农业和种植园的选择过程通常很大程度上取决于人类对水果颜色组成的预期。手册是根据对水果的直接视觉观察来完成的。这种识别有几个缺点,其中之一是由于人类视觉上的限制、疲劳程度和果实质量之间的感知差异所造成的长期和成果上的成果的成果。人工神经网络研究的发展使通过形象处理应用程序自动对农产品和种植园进行分类成为可能。这种对西红柿果实的成熟识别采用了一种观察性传播的方法。支持者使用手机媒体协助拍摄西红柿。番茄果实的成熟度是用反宣传方法获得的,成功率是96%
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Identifikasi Kematangan Buah Tomat Berdasarkan Warna Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan (Jst) Backpropagation
Industri pertanian dan perkebunan di Indonesia saat  ini berkembang dengan sangat pesat. Salah satu tahap dalam proses pengolahan hasil perkebunan adalah pemilihan produk berdasarkan kualitasnya (misalnya tingkat kematangan buah). Proses pemilihan hasil pertanian dan perkebunan umumnya sangat bergantung pada presepsi manusia terhadap komposisi warna yang dimiliki citra yaitu buah-buahan. Cara manual dilakukan berdasarkan pengamatan visual secara langsung pada buah yang akan diklasifikasi. Identifikasi dengan cara ini memiliki beberapa kelemahan diantaranya adalah waktu yang dibutuhkan relatif lama serta menghasilan produk yang beragam karena adanya keterbatasan visual manusia, tingkat kelelahan dan perbedaan persepsi antar mutu buah. Perkembangan penelitian jaringan syaraf tiruan (JST) memungkinkan untuk memilah produk pertanian dan perkebunan secara otomatis dengan bantuan aplikasi pengolahan citra. Identifikasi kematangan buah tomat ini menerapkan metode pembelajaran Backpropagation. Pendukung identifikasi menggunakan bantuan media handphone sebagai pengambilan gambar buah tomat. Tingkat keberhasilan kematangan buah tomat yang didapatkan menggunakan metode pembelajaran backpropagation dengan tingkat keberhasilan 96 %
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信