利用大数据对皮肤胶原蛋白摄入量影响的meta分析

The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering Pub Date : 2016-11-30 DOI:10.6109/JKIICE.2016.20.11.2033

Chan-yong Jin, O. Yu, Soo-Tai Nam

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摘要

大数据分析是在数据存储库中的大容量数据中发现有意义的新的相关关系、模式、趋势，从而创造新价值的过程。元分析与其说是显著性检验，不如说是预测变数对从属变数产生的影响大小。因此，本研究以在2000年至2016年间以胶原蛋白摄取对皮肤的影响为主题出版的6篇研究论文236个样本为对象进行了研究。研究结果可以概括如下。第一，在皮脂事前事后途径中具有最大的效果大小(r = .412)。因此胶原蛋白摄取仲裁具有约17%(%)的说明力。其次，在水分事前事后途径中，具有效果大小(r = .318)。以分析结果为基础，提出了研究的局限性和启示点。

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A Meta-Analysis of Influencing Collagen Intake on Skin Utilizing Big Data

빅데이터 분석은 데이터 저장소에 저장된 대용량 데이터 속에서 의미 있는 새로운 상관관계, 패턴, 추세를 발견하여 새로운 가치를 창출하는 과정이다. 메타분석은 유의성 검정이라 하기보다는 예측변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기가 중요한 이슈이다. 따라서 본 연구는 2000년-2016년 사이 콜라겐 섭취가 피부에 미치는 영향에 관한 관련 주제로 출판된 연구 6개 논문 236개 샘플을 대상으로 하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 피지 사전사후 경로에서 가장 큰 효과크기 (r = .412)를 가지는 것으로 나타났다. 따라서 콜라겐 섭취 중재는 약 17 (%) 설명력을 가지는 것으로 나타났다. 다음으로, 수분 사전사후 경로에서는 효과크기 (r = .318)를 가지는 것으로 나타났다. 분석결과를 바탕으로 연구의 한계와 시사점을 제시하였다.

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The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering

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