{"title":"分形分析作为脑电图记录中伪影自动检测的工具","authors":"Л.Д. Егорова, Л.А. Казаковцев","doi":"10.36622/vstu.2021.85.3.013","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье обсуждается применение методов фрактального анализа для решения задачи автоматической фильтрации сигнала ЭЭГ от артефактов различной природы. Изучается возможность использования показателя Херста в качестве информативного признака для алгоритмов интеллектуальной обработки данных.\n The article discusses the possibility of using fractal analysis to solve the problem of automatic filtering of the EEG signal from artifacts of various nature. The possibility of using the Hurst exponent as an informative feature for intelligent data processing algorithms is investigated","PeriodicalId":331043,"journal":{"name":"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ","volume":"214 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"FRACTAL ANALYSIS AS A TOOL FOR AUTOMATIC DETECTION OF ARTIFACTS IN ELECTROENCEPHALOGRAM RECORDS\",\"authors\":\"Л.Д. Егорова, Л.А. Казаковцев\",\"doi\":\"10.36622/vstu.2021.85.3.013\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В статье обсуждается применение методов фрактального анализа для решения задачи автоматической фильтрации сигнала ЭЭГ от артефактов различной природы. Изучается возможность использования показателя Херста в качестве информативного признака для алгоритмов интеллектуальной обработки данных.\\n The article discusses the possibility of using fractal analysis to solve the problem of automatic filtering of the EEG signal from artifacts of various nature. The possibility of using the Hurst exponent as an informative feature for intelligent data processing algorithms is investigated\",\"PeriodicalId\":331043,\"journal\":{\"name\":\"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ\",\"volume\":\"214 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-09-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36622/vstu.2021.85.3.013\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36622/vstu.2021.85.3.013","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
FRACTAL ANALYSIS AS A TOOL FOR AUTOMATIC DETECTION OF ARTIFACTS IN ELECTROENCEPHALOGRAM RECORDS
В статье обсуждается применение методов фрактального анализа для решения задачи автоматической фильтрации сигнала ЭЭГ от артефактов различной природы. Изучается возможность использования показателя Херста в качестве информативного признака для алгоритмов интеллектуальной обработки данных.
The article discusses the possibility of using fractal analysis to solve the problem of automatic filtering of the EEG signal from artifacts of various nature. The possibility of using the Hurst exponent as an informative feature for intelligent data processing algorithms is investigated
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
